并发编程 协程引入篇

3.协程篇

1.装饰器

2.迭代器

3.生成器

3.1.知识回顾

3.协程篇

多进程和多线程切换之间也是有资源浪费的，相比而言协程更轻量级

3.1.知识回顾

1.装饰器

https://www.cnblogs.com/dotnetcrazy/p/9333792.html#2.Python装饰器

基础拓展篇已经讲的很透彻了，就不再雷同了，贴一个简单案例，然后扩展说说、 和

2.迭代器

https://www.cnblogs.com/dotnetcrazy/p/9278573.html#6.Python迭代器

过于基础的就不说了，简单说下，然后举一个 的 ：

判断是否可迭代：（能不能for遍历）

判断是否是迭代器：（能不能 遍历）

PS：迭代器是一定可以迭代的

可迭代对象转迭代器：（生成器都是迭代器）

把 等 变成 可以使用 函数 eg：（节省资源）

PS：生成器都是 对象，但list、dict、str虽然是 ，却不是

提醒一下：

查看一下 的源码就知道了:

之前说了个 CSharp 的 OOP Demo，这次来个 的，我们来一步步演变：

这时候依然不是迭代器

这个可以类比C#：

能不能foreach就看你遍历对象有没有实现IEnumerable，就说明你是不是一个可枚举类型（enumerator type）

是不是个枚举器（enumerator）就看你实现了IEnumerator接口没

先看看Python对于的类吧：

读源码的好处来了==>，上次漏讲了吧～

上面说迭代器肯定可以迭代，说很抽象，代码太直观了 (继承)：

现在我们来模仿并实现一个 版本的 ：

3.生成器

往期文章：https://www.cnblogs.com/dotnetcrazy/p/9278573.html#5.Python生成器

生成器是啥？看源码就秒懂了：(迭代器的基础上再封装)

迭代器的基础上再封装了两个抽象方法 、 和屏蔽异常的方法

现在用生成器的方式改写下斐波拉契数列：（列表推导式改成小括号是最简单的一种生成器）

注意下这几点：

generator刚启动的时候，要么 next()，要么 send(None)，不然会引发：

在一个generator函数中，遇到return或者break则直接抛出StopIteration终止迭代

如果没有则默认执行至函数完毕

如果想要拿到返回值，必须捕获 错误，返回值包含在 的 中

输出：

其他的也没什么好说的了，读完源码再看看之前讲的内容 哦

下级预估：多路复用IO，异步IO