学术报告:中科院田捷:基于AI和医疗大数据的影像组学研究

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2018年9月22-23日,“2018中国医学人工智能大会暨第一届人工智能雁栖高端论坛”在中国科学院大学雁栖湖校区举行。本次大会由中国人工智能学会、中国图像图形学会、中科院计算所、中国科学院大学共同主办,关注人工智能领域的最新进展以及面临的挑战,重点讨论了人工智能在医学方面的前沿研究和产业化热点。

此次会议极具产学研融合的特点,30多位来自信息科学(含计算机与电子工程等学科)、数学与医学等领域的专家学者与临床医生和产业界代表齐聚一堂,围绕人工智能+医疗、医学图像分析、机器学习等热点领域开展了历时两天的深入交流与探讨。

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中国科学院分子影像重点实验室主任田捷研究员以《基于人工智能和医疗大数据的影像组学研究及其临床应用》为主题进行报告,以下为相关内容。

田捷老师的PPT原文内容请后台回复“学术报告”,查阅文件夹“20180922 中国医学人工智能大会”。

基于人工智能和医疗大数据的影像组学研究及其临床应用

田捷 中国科学院分子影像重点实验室主任研究员

田捷研究员围绕“智慧医疗研究背景”,“智慧医疗研究方向”,“智慧医疗未来方向”三个重点展开。 在智慧医疗研究背景方面,2017年7月20日,中共中央国务院办公厅印发《新一代人工智能发展规划》指出:研发人机协同临床智能诊疗方案,实现智能影像识别、病理分型和智能多学科会诊。在此基础上,“人工智能技术进步”与“医疗大数据不断积累”共同提供了智能医疗发展的有利时机。

在智慧医疗研究方向方面,主要阐述了“肿瘤术中影像导航”与“人工智能疗效评估”两个方向,并举例进行了说明:智慧医疗显著改善了肺癌手术治疗,为新药研制提供新途径。此外,在典型临床应用(如肺癌头颈癌预后预测)上,神经系统疾病应用(精神分裂症精准诊断)上,影像组学新模态应用(PET影像组学)上,都具有极好的效果。

最后,从人工智能方法,数据资源平台,辅助诊断系统,共享交流平台四个方向上进行了展望。

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