学术报告：中自动化所何晖光：从神经影像计算与分析到视觉信息

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2018年9月22-23日，“2018中国医学人工智能大会暨第一届人工智能雁栖高端论坛”在中国科学院大学雁栖湖校区举行。本次大会由中国人工智能学会、中国图像图形学会、中科院计算所、中国科学院大学共同主办，关注人工智能领域的最新进展以及面临的挑战，重点讨论了人工智能在医学方面的前沿研究和产业化热点。

此次会议极具产学研融合的特点，30多位来自信息科学（含计算机与电子工程等学科）、数学与医学等领域的专家学者与临床医生和产业界代表齐聚一堂，围绕人工智能+医疗、医学图像分析、机器学习等热点领域开展了历时两天的深入交流与探讨。

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中科院自动化所何晖光以《从神经影像计算与分析到视觉信息编解码》为主题进行报告，以下为相关内容。

何晖光老师的PPT原文内容请后台回复“学术报告”，查阅文件夹“20180922 中国医学人工智能大会”。

从神经影像计算与分析到视觉信息编解码

何晖光 中科院自动化所

何晖光研究员首先介绍了智能医疗的背景，指出智能医疗是国家重大战略发展需求，并且总体上介绍了智能医疗的研究框架和技术路线。

其次，报告聚焦到了视觉疾病上，从视觉疾病（青光眼）的基本情况，从而引出研究背景、总体框架和技术路线，根据实验数据、临床数据，分析青光眼患者的脑结构。

最后，根据前面对视觉疾病的分析，介绍了一种视觉信息编解码方法来尝试解决视觉疾病，先后介绍了视觉信息编码的概念、研究过程，从客体分类、客体识别、视觉信息重建、语义重建等方面对视觉信息编解码的实现进行了分析，并且通过实验数据的对比和对语义信息解码、多被试解码与脑-脑通信、动态图像（视频）重建等关键技术的介绍，阐述了视觉信息编解码的工作。

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