人工智能与人类能否共存 OVTMC251st会议纪要

本期看点：

1、看Lisa在TT环节带领大家讨论人工智能的现状和未来

2、看T中区英文演讲亚军Wei Yuan 与大家讨论沟通问题中的谈判策略

3、欢迎光谷TMC的老朋友Francis回家，并为大家带来2018年的回顾与对未来的展望

SAA-Blair Bai

TM-Roger Wang

Evaluation Team

GE-Blair Bai

From left to right: Timer-Lisa Su, Ah-counter-Cathy Qiao, Grammarian-Rebecca Xu

Prepared Speech

C4: 2018

By Francis Zhao

2018年即将结束，你的2018年是什么样的？

The world is a mess in 2018. 突然握手言和的SK和DPPR，中美贸易战，投资者遭受损失，我们的2018到底怎么了？2019年会怎么样，更好或者更坏？我的建议是Stay calm and always get prepared.

C4：Work efficiently

By Camille

全篇演讲慢慢的干货，给听众介绍了5S工作方法，教大家提高效率和节省时间。分别是什么呢？Sort,Set,Shining,Standardizel,Sustain.

P3-1: Make a better deal

By Wei Yuan

从Yes No-Win Win Solution详细解释了谈判技巧，秘诀就是了解双方需求，需求最佳解决方式。

Table topic session: How can AI and Mankind coexist?

TTM: Lisa Su

TTE—Camille Zhou

Q1: How much do you know about AI？Give your description.

A1：Lycan

因为计算机是零和一的产物。所以个人认为：它所能替代的一定是能通过数字量化的工种。

Q2: How does AI change China’s society?

A2: Roger

正方的话是会让生活便利，反方的话是会取代人工造成失业。

Q3: What kinds of challenges do you think AI has brought to us?

A3: Johnny

谈到ai对隐私的影响，很多公司都在做ai，但是很多也只能用于一些基础的方面。我们的法律相对ai的进步是落后的，所以说只有设立全球协议或者共同立法去保护人类的隐私信息，到时ai可能才会真正的爆发。

Q4: What are the solutions to the challenges?

A4: Lycan

工业革命机器的出现一度使纺织工人失业。但是最终纺织工人成为了纺织机器的操作者。

Q5: What’s your consideration about the event AlphaGo defeated the world chess champion Kejie?

A5: Francis

AI是通过程序和高速运算来得到的，并没有自我意识和自我进化，因此这样看其实是有益的。但也应该小心，AI毕竟信息处理能力优于我们，如果有自我意识或者能够自我进化了，可能会与人类走向对立，就像电影《终结者》里的天网系统一样。

Q6: How do we differentiate ourselves as humans in the age of AI?

A6: Steve

犯错误是人和AI之间主要的区别点

Welcome Guests

Awarding

Best table topic speaker：Roger Wang, Francis Zhao

Best speaker: Wei Yuan

Best evaluator: Rebecca Xu

Family Photo