如果你是化合物结构鉴定新手?
如果你想快速获得化合物结构信息?
微谱数据,必须了解一下!
微谱数据,又称有机化合物核磁共振碳谱数据库,适用于药学、化学、生命科学等学科领域,为全球大型核磁共振碳谱数据库,为从事中药现代化研究、有机合成和药物开发的研究人员在化合物结构鉴定及信息检索方面提供帮助。
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如何辅助化合物结构鉴定?
很简单!直接以所测化合物的碳谱值为索引,在库中搜索、比对。
在查询结果界面,可查看该化合物的结构图及文献中的碳谱数据, 也可通过点击期刊地址链接至原文。
对于已知化合物,能够在几秒钟之内直接检索出相应的结构及文献信息;
对于新化合物,能够快速查找到与新化合物结构最相似的一个结构,我们可在此基础上进行推导,从而快速、准确地确定新化合物的结构。
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如何进行化合物信息检索?
碳谱数据查询即以所测化合物的碳谱值为索引,包括5种查询方式:
精确查询:已知化合物的快速确定
模糊查询:查询具有相似结构的化合物,帮助确定已知化合物或新化合物
深度查询:简单而言,就是模糊查询为了提高查询速度,存在部分具有相似结构的化合物被剔除的情况,深度查询是对模糊查询的补充,需输入碳原子个数
基团查询:针对少量碳谱数据进行查询,输入数值最多为6个
例如:在13C-NMR数据中发现了一个226的值,想了解该碳原子的化学环境,可以通过查询226这个数值,即能得到碳谱中包含226的化合物,以及相关的信息。
不精确库查询:针对部分碳谱值仅给出相对范围的化合物进行查询
例如:对于长链CH2基团的化合物,大部分文献都没有对这些长链CH2的13C-NMR数值做出精确的归属,而是给出一个范围值。
除以上述碳谱值为索引,该库还提供4种化合物信息查询方式:化合物名称、分子式、作者、植物名称,同时支持复合查询及二次检索。
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数据库入口
图书馆主页-资源-数据库列表-微谱数据
微谱数据每周更新,现收录有机化合物109余万个,截至2018年9月,数据库正在收录和收录完的国内外期刊达600余种。
丰富的化合物信息,等你来使用!
文案 │ 陈巧梅
美编 │ 陈巧梅
来源 │ 生命医药学科服务
上海交通大学图书馆
生命医药学科服务
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