人工智能——您的新一代心理治疗师

在过去十年里，全球心理健康疾病危机变得越发严峻。如今，以人工智能（AI）为核心的数字化解决方案有望扭转这种局面，帮助人们重获心理健康。科技企业和高校纷纷开发具有强大诊疗能力的全新工具，希望能以合理的成本服务大量人群。

人工智能解决方案的出现可谓恰逢其时。在美国，精神病学家与其他心理健康专家都出现了严重短缺的局面，这进一步加剧了危机。相反，无数未确诊的患者饱受病痛折磨，有些患者不得不进行急诊抢救，而另一些患者则会寻求社区医生的帮助。出于这个原因，尽管精神健康治疗似乎仅占雇主健康成本的4%，但它实际上与其中近四分之一的成本相关。

虽然有些人可能会认为数字化的精神健康服务缺乏人情味，但在某些情况下，人工智能固有的匿名性可以带来积极的结果。患者往往会不好意思向陌生的治疗师袒露心声，而由人工智能驱动的工具却能让患者放下戒备心理。与精神科医生或心理学家相比，人工智能治疗的成本更低。这些优势将帮助人工智能工具找出未确诊的患者，加速所需的治疗，并改善治疗效果。

与医疗健康与其他行业的所有数字化进程一样，这些新工具也会带来风险，尤其是涉及患者隐私的风险。随着患者记录的日益数字化，医疗健康已成为黑客的主要攻击目标。然而，黑客窃取患者的给付资料是一回事。但更为重要的是，窃取每位患者最私密的详细信息将会带来全新的风险，特别是当这些细节与消费者数据和社交媒体登录信息密切相关时。对于服务提供商来说，在一开始设计他们的解决方案时，就必须采用风险缓解技术，例如存储最少的个人身份识别数据，在分析后定期删除会话记录，并且对服务器上的数据进行加密处理（而不仅仅是对通信过程进行加密）。

人工智能技术供应商还必须设法解决人工智能领域公认的局限性，比如机器学习在种族、性别和年龄方面的整体认知还需进一步完善。为了避免这种风险，人工智能技术供应商必须认识到这种趋势，采用与临床研究医生相同的严格标准来开发人工智能工具，努力寻求能代表整个群体的测试分组。

从广义上来说，人工智能的规模是福也是祸。一旦使用人工智能技术，一个糟糕的编程将可能会伤害数百万患者。正如药物开发一样，我们需要非常仔细地进行监管，确保大规模的治疗方案是安全有效的。

然而，只要采用适当的保障措施，事实证明人工智能可以提供强有力的诊疗工具，帮助患者对抗精神疾病。下面，我们将介绍四种最有前途的策略。

1

让人类变得更好

在最基本的层面上，人工智能解决方案可以帮助精神科医生及其他心理健康专业人士更好地完成工作。这些解决方案能比人类更快地收集与分析大量数据，然后提出更为有效的患者治疗方案。

2

预见到问题

在心理健康诊断过程中，机器学习工具是一种很好的补充，它可以根据经验与新数据自动提升自身的能力。其中一个例子就是Quartet Health，它通过筛查患者的病史与行为模式，来揭示未确诊的心理健康问题。

3

机器人医生

“聊天机器人咨询”是另一种有效的人工智能工具。 聊天机器人就是模拟人类对话的计算机程序，呈现为以文本或语音为基础的人工智能界面。在精神健康方面，各家企业和健康保险公司正在使用这些机器人来排除那些受困于滥用药物、抑郁或焦虑的个人，并提供方便且性价比高的医疗服务。

4

下一代人工智能

如今的心理健康人工智能解决方案可能仅仅是一个开始。南加州大学创意技术研究所开发了一款名为Ellie的虚拟治疗师，暗示了未来的发展方向。Ellie的功能远远超越普通的聊天机器人，她同样可以检测到非语言线索，并做出相应的反应。例如，她已经学会了什么时候应该以点头的方式表示认同，也能够适时发出类似“hmmm”的声音，鼓励病人变得更加积极。

与所有潜在的突破性革命一样，我们必须保持警觉，并且制定保障措施。然而，毫无疑问的是，我们正要开启心理健康领域的人工智能革命，它将有望带来覆盖范围更广、品质更佳的医疗健康服务，同时能很好地控制治疗的成本。

本文作者：

Parie Garg 是奥纬咨询健康与生命科学合伙人。

Sam Glick 是奥纬咨询健康与生命科学合伙人。

以上编译于发布在《Harvard Business Review》的文章《AI’s Potential to Diagnose and Treat Mental Illness》。