智慧企业建设的研究与思考

导读:随着信息技术的不断突破和快速发展,特别是云计算、大数据、物联网、移动互联网、人工智能等技术不断应用,企业的设计研发模式、生产工艺方法、制造加工技术、运输交付方式、运维保障途径等得到了极大的改变。借助于先进的信息技术,企业应深化推进数字化和智能化,建立智慧企业,以便快速响应外部需求的不断变化,通过精细化管理和智能化运营,深化组织机构和生产方式变革,打通企业管理、产品生产和设备作业流程,重塑以数据为中心的产业价值链和生态连,优化各类要素及资源配置,不断提升企业竞争力。

▌智慧企业建设的需求背景

随着信息技术的进步及企业需求的不断迫切,我国很多制造型企业建设了PDM、ERP、CAPP等各类信息系统,但主要满足于部门级应用需求,在横向方面,企业内部各业务之间协同能力弱、数据资源共享不够、流程脱节问题较为突出,企业内部与外部数据没有对接,无法对外部的订单、支付、物流等信息及时响应处理,在纵向方面,各级企业之间仍以邮件、OA等方式进行文件沟通,结构化不足,信息系统、数据及工件、设备、人员等资源尚未上云,管理与生产之间、生产计划与设备作业之间数据流没有打通,以数字模型为核心的资源无缝组织仍较困难。另外,在新发展理念下,国家要求企业要变过去粗放式发展模式为节能、环保、绿色、创新等新的发展模式,在不断加剧的市场竞争压力下,企业需要实现智能化、数字化,建设智慧企业,以求能在产品创新、技术革新、市场竞争等多个方面赢得主动。

智慧企业是先进信息技术、工业自动化技术和企业管理的深度融合,是站在企业全局的角度,实现业务量化的基础上,强化物联网建设和大数据挖掘,推进管理变革创新,实现管理的数字化感知、网络化传输、大数据处理和智能化应用,从而使企业呈现出风险识别自动化、决策管理智能化、纠偏升级自主化的柔性组织形态和新型管理模式。智慧企业建设目标是企业实现自动管理,即自动预判、自主决策、自我演进,即风险识别自动化、决策管理智能化、纠偏升级自主化。智慧企业是一种机制变革,改变过去信息化、数字化、智能化建设去适应机制、适应流程、适应机构、适应岗位的模式,而是机制、流程、机构、岗位要随着信息化、数字化、智能化的推进而变革。

▌智慧企业的主要建设内容

智慧企业建设的主要思路是业务量化、集成集中、统一平台、智能协同,即首先实现现有各类业务的全面数字化,其次全面整合以往分散的系统平台,消除系统间分类建设、条块分割等问题,再次实现各类专业口径的数据标准化,构建统一的集中管控平台,并平台上相互交换、实时共享,最后对大数据进行专业化的挖掘分析,帮助企业实现自动识别风险、智能决策管理及多脑协调联动。

1 ▏数据体系建设

建立数据标准体系、管理体系、安全体系,建立覆盖元数据、主数据、主题数据、业务血缘数据、模型数据、指标数据等数据形态的数据资产目录,为构建大数据库奠定基础。

2 ▏管控平台建设

包括数据交换、数据挖掘分析、数据采集存储、数据融合计算等系统,全面整合OA、ERP、MES、DNS、CAPP、PDM等系统,实现对各类设备、产品、人员、软硬件等数据的采集,通过融合计算和挖掘处理,为企业决策提供支撑。

3 ▏企业资源云化

建立私有云、公有云基础设施,将企业现有的服务器、网络、存储等硬件及研发平台、共享平台和各类业务信息系统上云,推进企业内部横向协同、纵向贯通及内部与外部互联互通,实现制造设备、加工工具、工装、作业中心等资源云化。

4 ▏智慧采集及处理

基于 RFID、传感器等智能感知设备,实时感知、收集、挖掘和预测加工设备、产品全生命周期、市场动态、人员状态、财务会计、调度计划、项目进度等海量数据,并针对各类结构化和非结构化数据采取多种技术处理手段,统一入库。

5 ▏智能运算及分析。

以数据为中心,以流程为基础,基于统一的智能管控平台,按照业务目标的实现要求对数据进行再组织,通过数据分析建模、挖掘计算、实时运算等运算处理,提炼出能够支持企业进行智能决策、智能管控、智能制造等业务需求的信息。

6 ▏智能服务

以统一的智慧管控平台为基础,以数据为中心,为企业提供计划排产、生产预测、市场分析、客户挖掘、工艺改进、虚拟试验、故障诊断等服务,以改变现有的企业组织及运营模式,提升市场竞争力。

▌智慧企业建设的建议

智慧企业建设是一项较为重大的系统性工程,企业应立足现实,提高站位,加强重视,建议着重在顶层规划设计、数据体系建设、系统建设集成、智慧应用服务等以下几个方面开展工作。

1 ▏加强顶层设计规划,提升总体牵引能力

(1)加强顶层规划设计,提升总体牵引能力

智慧企业建设是一个宏伟的目标,企业不能好高骛远,应脚踏实地,认真研究梳理智慧应用场景,着力梳理应用需求,找出企业发展面临的瓶颈问题,研究分析当前信息技术与企业业务结合,以企业战略目标为方向,分阶段分步骤进行规划,进行顶层设计,建立智慧企业发展路线图和工作计划,不断提升总体牵引能力。

2 ▏开展数据体系梳理,夯实数据支撑能力

在智慧企业建设过程中,数据是基础和核心,企业应加强数据资产规划,深入梳理业务流程和数据,建立数据标准体系、安全体系和管理体系,明确指标数据、模型数据、业务数据等血缘关系,建立数据资产目录,加快各类数据的清理、采集、入库与整合,不断夯实数据对智能应用的支撑能力。

3 ▏强化系统建设集成,神话资源云化能力

企业应推动各类业务流程的线上建设,确保信息系统对企业业务的覆盖,使企业从过去定性描述、经验管理,逐步转变为数据说话、数据管理,统一整合以往分散的系统,形成集中、集约的管控平台。同时基于私有云等基础设施,使软硬件、数据等资源云化,提升资源共享能力。

4 ▏着力智慧应用服务,增强战略支撑能力

智慧应用服务是智慧企业建设的目的和转型的重要抓手。企业应统一运行管控平台,实现各类专业口径的数据标准化,并在统一运用平台上相互交换、实时共享,不断深化数据的挖掘、分析、运算和应用,将数据转换为有用的信息和知识,帮助企业及时防范风险、提升决策智能化。

▌结语

智慧企业的建设是当前中国企业开展转型和升级的极好抓手,是企业数字化转型的重要方向和目标,是提升企业产业链竞争力的重要途径。企业应立足现实,积极转变思维,加大数据收集与应用,深化内部组织变革,转变发展方式,不断推进信息化、数字化和智能化,以便在激烈的市场竞争中赢得主动。

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