李开复:人工智能时代的赢家与输家

随着人工智能的发展,许多经济学家、技术专家和未来学家担心人类工作的未来。许多人认为那些低技能的工作将很快被人工智能所取代。创新作品的创始人李开复在《哈佛商业评论》上发表了一篇文章,称人工智能取代工作的分析不能基于单一维度,如“低技能”或“高技能”。人工智能时代到来后,根据具体的工作内容,有赢家也有输家。

例如,李开复将“认知劳动”分为四个象限。认知劳动是指通过个人复杂的心理操作来处理信息,以完成工作任务并实现工作目标。四个象限是危险区、安全区、组合区和慢变区。在危险地区工作,如卡车司机,在未来几年面临被替换的高风险。在安全区域工作,如心理学家和按摩师,在可预见的将来不太可能实现自动化。然而,组合区和缓慢变化区之间的工作边界不清楚。尽管目前它不会被完全取代,但随着工作任务的重组或技术的稳步进步,它可能会导致大规模裁员。

在联合领域,大部分计算和体力的工作已经可以由机器完成,但是这些工作仍然需要社会互动,所以很难完全自动化。因此,最有可能的结果是,幕后的优化是由机器完成的,与顾客社交的部分需要人来完成,人和机器形成共生关系。这些工作包括保安、税务人员,甚至放射学家。这些工作消失的速度和比例取决于公司员工工作内容的灵活性以及客户是否愿意与机器互动。

在慢领域工作,如水管工、建筑工人和平面设计师,不依赖于人类的社交技能,而是依赖于动手能力、创造力或适应非结构化环境的能力。这些仍然是人工智能的短板。随着技术的发展,这些短板可能会升级,因此这种工作消失的速度更取决于人工智能能力的实际扩展。

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