沈浩教授——大数据时代的人工智能与消费者洞察

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广东省新媒体与品牌传播创新应用重点实验室

摘要:2018年12月1日,沈浩教授在第五届新媒体发展与创新论坛上,分享了题为《大数据时代的人工智能与消费者洞察》的主题演讲。沈浩教授表示,今天的大数据离不开云计算、大数据、物联网、区块链等技术。我们已经进入了一个“软件定义媒体,数据驱动新闻,算法重构渠道”的时代,技术已经对传媒领域带来颠覆性变革。

嘉宾简介

沈浩教授是中国传媒大学新闻学院博士生导师、中国传媒大学调查统计研究所所长、大数据挖掘与社会计算实验室主任、中国市场研究协会会长。沈浩教授拥有二十多年的统计和数据分析经验,精通各种统计分析技术,擅长传播研究方法、数据新闻、数据挖掘、数据可视化、舆情分析等研究。著有《数据展现的艺术》等著作以及多篇学术论文。

提及人工智能,离不开大数据技术,特别是在新工科背景下,更强调科学与艺术。沈浩教授表示,今天有许多新闻传播领域的老师也在研究大数据。而大数据则离不开云计算、人工智能、物联网以及区块链等技术。

人工智能是大数据应用的重要表现

人工智能是大数据落地产业化和应用的重要表现。例如以人脸识别技术为基础的课堂人脸签到、索菲亚机器人、新闻主播机器人等。今天我们会发现,人工智能最大的特征是计算机视觉处理。例如我们可以在一段“猫和老鼠”的视频里,侦测到杰瑞和汤姆出现的时长;也可以在一张图片里侦测到一个人的所有标签,包括其性别、年龄、穿着风格等。从这一角度来讲,今天的人工智能不仅体现在视频、图像,还开始通过声音与电脑、电视机沟通。在这一过程中,计算机可以在毫秒之内找到一张图片中的小人,远远超过了人工速度。

今天, Facebook每天上传上亿张照片,所有的照片都被数字化了,当你上传了一张照片,Facebook就能立刻识别,这叫嵌入技术。当嵌入技术实现以后,我们可以在实体店里捕捉各种信息,包括人流量、情绪,甚至是消费行为。在这一过程背后,应当看到新工科背景下,新闻传播领域的老师和学生也需要学习编码,因此出现了数据新闻。 关于编程,沈浩教授首先推荐大家要学习并掌握Python工具。

过去的个性化推荐、协同过滤,需要依据消费者信息。但在今天,消费者的选择往往是一瞬间的,基于人工智能识别图像技术,可以通过一个序列不断地去追踪消费者行为。例如可以在上万部国产电影中,通过关键词搜索到所有类似的海报。沈浩教授由此抛出一个问题:计算机是如何思考的?思考问题的方法是颜色相似、图像相似,还是形状、人物、结构相似?

从另一个领域来说,未来人工智能将可能替代70%-90%的同传,今天我们借助人工智能技术,可以互相理解与翻译世界上200多种语言。所以当我们拿到大量文本的时候,可以深入去理解与分析。从这个角度讲,大数据已经成为新的生产要素,成为国家战略。

人工智能与消费者洞察

人类行为的93%是可预知的,你相信吗?到底什么是真正的民意?如何获得真正的民意?我们可以通过人工智能,分析一个人的性格、智力、责任心、需求、价值观以及消费行为,包括购物行为、观影行为等等。在分析特朗普的时候,可以看到他价值观中一个很重要的特征就是结构性与稳定性,一个人的结构性和稳定性往往决定了这个人一以贯之的行为特征,就像中国的人口结构是不会轻易改变的。所以从一角度来讲,我们可以分析一个人及其社会关系。沈浩教授早在2012年就写过一篇微博表示,将来你的雇主可能会通过看你的微博由此了解你的品牌爱好、消费习惯、生活方式甚至是价值观。

当然,我们不是要去分析政治人物,而是由此去分析消费者。不仅看到他们的特征,还有他们的社会关系,以及其所在的社会群体和所处的位置。因此,基于位置、特征信息,以及人工智能的技术加持,能更好、更全面地洞察消费者。

小结

最后,沈浩教授以“软件定义媒体,数据驱动新闻,算法重构渠道”这句话作为总结。这是一个令人兴奋的时代,也是一个大数据的时代,数据科学让我们越来越多地从数据中观察到人类社会的复杂行为模式。以数据为基础的技术决定着人类的未来,但并非是数据本身改变了我们的世界,起决定作用的是我们对可用知识的增加。

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编辑:余诗静

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