python语法——yield 使用解析

带有 yield 的函数是一种特殊函数，其返回的函数值是一个 generator（生成器）。

yield 示例

举例说明 yield 的用法：生成一个自增平方序列：

结果输出：

可以看出，虽然 square 这个函数没有 关键字，但实际上 是一个生成器，里面数据的顺序是按照函数中 的顺序来存放的。生成器能够迭代的关键是它有一个 方法，工作原理就是通过重复调用这个方法，直到捕获一个异常。

区别：python3 中的生成器的迭代函数为 或 ，python2 为 。

yield原理解释

可以将 理解为特殊的 ，只不过可以 很多次，然后使用 方法来读取 过的这些数据。

如果一直调用 方法，当执行到没有可迭代的值后，程序就会报错：，所以一般不会手动的调用方法，而是使用for循环：

生成器迭代一次（通过 或 等）遇到 时就返回 后面的值。

重点是：下一次迭代时，从上一次迭代遇到的后面的代码开始执行。比如我们多加几个输出语句：

结果为：

可以看到，第一次迭代和最后一次迭代的输出结果比较特殊。

第一次迭代时，生成器开始按照 内部代码运行，直到遇到 为止，然后退出 函数，且返回 。

中间的几次迭代，生成器按照 内部代码运行，但是是从上一次 的后一行即 这一行开始执行，直到遇到 为止。

最后一次只输出了 ，这是为什么呢？

这是因为，最后一次迭代时，还是从 开始执行，但是尝试返回到循环的开头时，发现已经不满足循环条件，因此直接退出，也不会再有 的结果。

yield 中 return 的作用

既然带 的函数不需要 ，那么如果强制加上 会如何？

这时， 会导致提前结束生成器的迭代。

比如在程序多加一行 ：

结果为：

第一次迭代是正常的，第二次迭代时，从 开始运行，但是下一行 了，因此生成器认为整个迭代已经结束。这时候如果再调用 ，就会报错：。

区别：python3 中 yield 函数内 return + 某个值，作用与单独的 return 相同；但是 python2 只允许单独的 return，如果后面加某个值，会报错：SyntaxError: 'return' with argument inside generator

备注

如一个函数中出现多个 则 会停止在下一个 前。

使用生成器的好处：实时生成数据，不全存在内存中。

使用生成器的坏处：只可以读取它一次，因为用的时候才生成。