python入门实践：如何爬取自如数据

环境

Python

python --version

(mac自带)

brew install python

pip

pip --version

pip 是 Python 包管理工具，该工具提供了对Python 包的查找、下载、安装、卸载的功能

curl https://bootstrap.pypa.io/get... -o get-pip.py

sudo python get-pip.py

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安装依赖

pip freeze >package.txt

sudo pip install -r package.txt

启动

cd index

chmod a+x ziru_room.py

python ziru_room.py

思路分析

1.反反爬虫

一般公司都有安全部门，防止大规模的撞库或者带宽挤占，那爬取的时候肯定会被拦截，定位然后律师函警告。

所以我觉得一个爬虫系统最重要的就是反 反爬虫。

我们先分析一下，一般简单的反爬虫什么思路？

用户请求的Headers，用户行为，网站目录和数据加载方式

headers里面主要根据userAgent查重。userAgent 属性是一个只读的字符串，声明了浏览器用于 HTTP 请求的用户代理头的值。简单来说就是浏览器向服务器”表明身份“用的。

用户行为主要靠ip。ip的话不用讲了，和身份证号差不多，所以我们发起请求应该用动态的，同一ip多次访问就可能被拉入ip黑名单，而且会导弹定位到你的服务器所在位置。

第三个方式比较高端了，我这次没有展示。前两种是爬虫伪装成浏览器读取数据，但是第三种是模拟出一个浏览器进行用户点击提交等操作，它本身就是一个没有界面的浏览器，从填写表单到点击按钮再到滚动页面，全部都可以模拟。这时候就可以根据一些其它方式，如识别点触式（12306）或者滑动式的验证码。

整理好思路开始实现，我们的目标是实现一个动态的ip和userAgent池，每次请求伪装成不一样的来源

step1: 我们去爬取一个开放代理ip的网站。。。然后试试他开放的ip可不可用，可用的话加入我们的ip池。 详见 代码 ziru_room.py

step2: 构造userAgent池

这个不像ip会经常挂，所以写死问题不大。

2.爬取数据

我们的原材料准备好了，开始爬取，可以看见用的是random.choice()去ip，userAgent池取得随机配置 组成 get请求。详见 代码 ziru_room.py

3.其他部分

因为爬取可用的ip组成ip池，是一个比较耗时的过程，所以加入了图像化的等待显示，详见 代码 process.py

自动化爬取要有点节操，所以得加入延时，详见 代码 ziru_room.py

while(True):

computedData(usefulIp, userAgent)time.sleep(60)

python 一点其他感触，写起来很简洁，这个换行缩进还有dict对象中文Unicode搞了很久。。。目前和node相比优缺点在哪里还没有分析好，可以留言探讨下。