百万级长程数据库的诞生(5):人机协同是AI发展的最佳模式!

2019年1月25日,谷歌最新AI程序AlphaStar大胜星际争霸2职业选手的新闻再次引发众人对AI的热议,让智能机器PK人类的“人机大战”又一次进入公众视野。棋类游戏一直被视为顶级人类智力的试金石。人工智能与人类棋手的对抗一直在上演,从1997年5月12日世界冠军加里·卡斯帕罗夫在与国际象棋人工智能程序“深蓝”的比赛中败北到2016年3月9日围棋人工智能程序AlphaGo战胜李世石,历经了20年的时间。

人们对于AI人工智能的看法也在悄然发生改变,从最初的恐惧担忧人工智能会取代人类,到“将人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量”的国家战略。越来越多的人类意识到,人工智能发展的最佳模式是AI辅助人类完成各种事务。中国工程院院士潘云鹤在2018世界人工智能大会上表示:AI智能不同于人类,最好的发展模式是人机协同形成更强大的智能体。

乐普AI-ECG应运而生

2018年3月24日,CIT2018期间,乐普医疗自主研发的“AI-ECG心电图人工智能自动分析和诊断系统”新闻发布会隆重召开,这标志着国内人工智能心电图自动分析和诊断系统正式上线!

发布会现场吸引了众多业内人士围观,紧接着的圆桌会议上,大家对这位心电辅助帮手意见不一,各抒已见。在我国,只有约3.6万医生精通心电图,且医疗资源分布不均,基层心电图医师严重匮乏的现状催生出了AI-ECG,该系统是基于优加利2017年拥有的3200万份精准标注数据建立的样本数据库训练而成。

长城之巅心电“人机大战”首秀

新闻发布会后,不少业界人士对AI-ECG产生了各种疑问和揣测,为了进一步展示AI-ECG在心电分析上的专业度和辅助作用。2018年10月13日,第29届长城国际心脏病学会议(GW-ICC)期间,在道金医学举办的心电“人机大赛”挑战赛上,AI-ECG献出了自己在公众面前的人机对战首秀。

此次比赛形式是AI-ECG与十位国内心电图专业医师现场对心电图案例进行识别和分析,以速度最快,准确率最高者胜出。

最终AI-ECG以令人惊喜的成绩获得冠军,15道题的较量中,AI分析速度比专家快约98%,AI的准确率比专家高约24%。乐普AI-ECG的获胜并不容易。为了赢得这次比赛,AI在近半年内对1000余万份的心电数据进行了学习,相较3月份新闻发布会的时候,AI-ECG的准确度又有进一步提升。

海峡智能心电挑战赛再度夺魁

2018年11月2日,优加利数据后台接收到第一百万条长程心电数据,标志着优加利百万级长程心电数据库建立!! 。得益于优加利百万数据库的建成,AI-ECG也在不断学习中优化自身的算法,提升了自己的准确率。也许为了验证这一事实,2018年12月1日,第九届海峡心血管病高峰论坛上,由道金医学(DrKing平台)主办的第二届人机大战--“海峡智能心电挑战赛”上,AI-ECG再度夺魁。

此次大赛规则与第一届人机大赛一样,稍有不同的是题量由3轮15道增加到6轮30道。海峡会30道题的较量中,AI分析速度比专家快95%,AI的准确率比专家高77%。

人机协同,AI再度起航

AI-ECG能够快速准确的分析心电数据,优加利百万心电数据库的建成对于AI技术的快速进步功不可没,因为大数据是AI技术进步的必要条件,也是AI算法优化的基石。

海峡人机大战之后,让更多的人类站在人工智能的平台上享受人工智能带来的便捷,构建人机协同的发展模式,进而改善人类的健康与生活,AI-ECG进行了全面升级,强化了对临床医生的辅助功能。人类往往只能对单张心电图,逐个导联进行分析,而AI可以对多张图,多导联同步进行分析,分析方法上有显著优势。此外,AI不受识图水平、外界干扰及长时间工作疲劳等因素的影响,在大量读图的情况下,AI的分析准确度+速度优势更加明显。

为了让人类医生更好的利用AI分析心电图,在CIT2019期间(3月28日-29日),优加利将开设AI-ECG心电人工智能实训工坊。届时只要报名,即可在工坊现场近距离感受AI对医疗心电图分析的巨大冲击,更可切身参与到和AI的互动当中,全面系统化的了解AI-ECG对临床心电图辅助判读的促进和推动。

远 程 心 电 优 加 利

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