2018年度自动驾驶谷歌学术引用榜

今天是除夕夜，2018农历年的最后一天，也是智车科技与大家相伴的第二年。这一年里，我们一起见证了自动驾驶圈的上升与低谷：Uber无人车事件曾让我们对自动驾驶产生过质疑，Waymo无人车商用又让我们看到了新的希望。2018年，自动驾驶行业潜力初步释放，应用场景也逐渐清晰。然而，如何保证无人驾驶汽车的高效、安全及高可靠性，是萦绕在每个从业者脑海中的难题。

全球的学者正通过优化感知决策模型，提高网络传输效率，开发新的计算框架等研究方向来增强车辆的自主性。根据谷歌学术数据统计，2018年共收录与智能驾驶和智能车辆相关的文章大约有3万余篇，通过谷歌个人学术档案也能查询到该领域最有影响力的学者。在这辞旧迎新的日子，智车科技为大家整理了“2018年度自动驾驶谷歌学术引用榜”，为过去一年的工作划上圆满的句号，也希望通过这些或熟悉或陌生的专家的名字，帮助研究者在新的一年发现自动驾驶研究的热点，二话不说先放榜。

分别根据关键词Autonomous Driving, Intelligent Vehicles, Autonomous Vehicles及其关键字组合展开搜索，并分别根据该领域国际学者的文章总被引用量和2018年文章引用量进行排名（编者注：以2019年1月28日数据为准），得到数据如下。

1.Autonomous Driving

2.Intelligent Vehicles

3.Autonomous Vehicles

4.Combined intelligent vehicles, autonomous vehiclesand autonomous driving

谷歌学术是一个强大的学习工具。与 Web of Science相比，谷歌学术不仅可以免费检索，而且范围远远大于 Web of Science，既包括正常的学术期刊，也涉及书籍、会议、以及各种预印本。据估计，截止至2014年5月（芝麻们知不知道最新数据，欢迎留言探讨哦），谷歌学术共收录1亿6千万篇学术文献，几乎是历史更为悠久的Web of Science的三倍，已经成为学者们文献检索不可或缺的重要工具。相较于大家熟悉的影响因子，谷歌学术计量（Google Scholar Metrics, GSM）H因子凭借科学的算法以及庞大的数据库，正成为衡量学术成就更有说服力的数据之一。GSM主要涉及以下3个参数：

H 因子：发表的论文中，有至少h篇论文分别被引用了至少h次，那么这本期刊的H因子就是h。

H 核心：该期刊被引用次数最高的h篇论文。

H 中位数：H 核心中排在中位数的论文被引用的次数。

基于H因子和H中位数可以实时查询出版物影响力排名。而针对学术期刊作者开发的Google Scholar Citations，可轻松了解并追踪作者论文的被引情况，甚至可以通过关键词查询到该领域国际学者排名情况。

2018年8月2日，谷歌发布了 2018 学术期刊&出版物排行榜，这份榜单中与智能驾驶领域相关的期刊有Nature（1）、Science（3）、CVPR（20）、NIPS（54）、IEEE TIE（72）等。该榜单涵盖了2013-2018年谷歌学术索引中被引用过的所有文章。在谷歌学术的统计中，CVPR 大会被引用次数最多的论文是何恺明、张祥雨、任少卿与孙剑的 CVPR2016 最佳论文Deep Residual Learning for Image Recognition，目前被引用次数已经超过了 10000 次；在 NIPS 中，被引用次数最多的论文是 2013 年 Tomas Mikolov、Jeff Dean 等人的Distributed Representations of Words and Phrases and their Compositionality，被引用次数已经超过 8000 次。

以下对排名专家研究生平进行简介：

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