新能源车将与燃油车长期共存自动驾驶目前“羽翼未丰”

以电动汽车为标志的新能源汽车，代表了汽车工业的一种趋势和方向。新能源车与传统能源车的存在状态未来会是怎样的？无人驾驶还有多远的路要走？3月28日下午，博鳌亚洲论坛2019年年会上，关于2050年的汽车展望，来自产业界的造车传统势力、新势力、行业研究专家进行了对话。

新能源车还未到爆发期

对汽车能源的关注从传统油气到新能源，根本原因是地球石油资源越来越少，而汽车是油气能源消耗最主要的行业之一。过去很多年里，中国汽车增长速度全球第一，但创新产品的质量没有同步快速提高。

小鹏汽车董事长何小鹏认为，大部分买电动汽车的人，内心并不认同电动汽车，而是出于牌照、价格等因素做出的选择，新能源车行业还没到爆发的时候。有调研显示，每天使用电动汽车的人，在总人口中占比仅为1%，新能源车离真正走进千家万户还有很远的距离。

何小鹏判断，2021年会进入一个快车道。那时候，新能源车续航会更长、成本明显下降、品质提高。什么时候一线城市每月10%的新车销量来自新能源汽车，双端的网络效应就开始显现。到时，电动汽车的发展速度会变成一条抛物线；而目前，还处于打基础的时期。

作为国内第一批造车人之一的海马集团董事长景柱称，产业的新旧之分要辩证地看，汽车行业要放在一个历史的空间中去考量。当今社会有“三化”的要求，即社会智能化、能源低碳化、动力电动化。这是整个社会的呼声，汽车行业也需要有四个方面的转变，即智能驾驶、互联互通、电动化和共享化。

景柱认为，历史上，汽车行业从来都是新技术最早落地的集成者。电动汽车虽已实践了十几年，在300公里以下出行是没有问题的，但完全取代现在的汽车也是不可能的，不能说是电动汽车一统天下，这是比较极端的想法。油电混合、氢能也是很好的解决方案。可以创新技术，但不一定要消灭一个行业。非黑即白的简单思维，容易把人带到沟里去。

全世界已经有多国宣布，将不晚于2050年前禁售燃油车。燃油车的淡出和终结，会在本世纪下半叶成为现实吗？燃油车与新能源车是不是一定要“你死我活”？上海交通大学汽车工程院副院长、汽车电子控制技术国家工程实验室副主任殷承良对此持相反意见。他说，汽车技术已经非常成熟，新能源汽车发展得非常快，大量的传统汽车企业技术进入瓶颈期，但这并不代表传统燃油车马上会消失，市面上依然会有大量的传统汽车，这块技术的发展已经趋于成熟的巅峰，但只要石油还存在，燃油汽车还会延续很长的时间。电动车份额会不断上升。这二者在相当长一段时间里是共赢共存的。

此外，以电动汽车为主的新能源车，包括氢能汽车，会持续高速增长，三年后可以看到拐点，之后快速上升，但加速度快并不意味着总量会很大。殷承良认为，新能源车并没有颠覆汽车产业，因为“整车为王”的基本逻辑没有变，只是发动机被电机取代，所有经营的主体还是汽车厂。改变汽车产业的根本力量，一定是互通互联。智能化后，汽车产业圈自封闭的“整车为王”逻辑就会被彻底打破。电动化是一个很好的载体，所以会迅速发展。

自动驾驶理想丰满现实骨感

景柱认为，新能源车的发展，光靠电动汽车是不行的，一定是“电动汽车+自动驾驶”的模式。现在买电动汽车主要是两种人，一种是把它当玩具的人，对价格不敏感，比如特斯拉的消费者；另一种是考虑省钱省电的人。

景柱认为，自动驾驶需要四个平台，包括云控制平台、高精度的地图平台、接收平台和计算平台，现在掌握的是接收平台和计算平台。“比如说自动泊车20年前就有了，现在我们研究的L3半自动驾驶可能还需要10年的时间，现在L3+自动泊车已经算完成了最后一公里，如果云平台和高精度地图掌握了，就可以实现。那时候，新能源车的意义将不再是汽车，而是像手机一样的生活工具。”景柱说。

全世界有一半人口生活在城市里，堵车问题非常严重，花在行程上的时间越来越多。澳大利亚西澳州政府地区发展助理部长麦克蒂尔南认为，自动驾驶更符合逻辑的做法是加快出行效率，公众要的是更少的环境伤害、更节省时间的高效出行，这才是真正的需求，而不是自动驾驶技术和产品本身。

文远知行首席执行官兼联合创始人韩旭表示，应该将新能源车放在更大的出行范围内考虑。自动驾驶有严格分级制度，L4级自动驾驶到来的速度可能比想象的要快。何小鹏则认为，以自动辅助驾驶为主的L2和L3目前来说更现实，会很快实现；中国的无人驾驶道路未来会是L4或L5+路+云的解决方案，中国的无人驾驶会来得最快，因为中国基础设施建设的能力全球公认最强。

景柱也表示，在规定的场地、规定的路线上实现L4级自动驾驶是完全没有问题的，但很多年后可能人们不再买车了，因为L4+共享出行的存在，让消费者买到的不是汽车而是一种产权。

殷承良认为，自动驾驶一定会成功，但时间节奏可能没有那么快。目前的技术路线最常见的有两种，占主流的仍以单车智能化为主。如果是走这一条技术路线，真正实现无人驾驶是非常非常困难的。无人驾驶前途光明，但是现实很骨感，离单车智能还有很长的路要走。