大数据真的可以帮助高管进行管理？

在这个大数据的时代，大数据几乎是每个高管都愿意挂在嘴边的流行语，却很少有人知晓如何成功地应用大数据。

管理层对大数据的认知，具体取决于个人的数据认识水平。他们往往认为大数据有点神秘，但在不同程度上又很有用。有两种截然相反的观点最为突出。一方认为大数据能够揭示一切，对人类的认知和与世界交流的方式提供了全新的模式；而另一方认为它只是用新奇的方式对原有数据进行解析，他们更习惯用熟悉的电子表格来处理数据。

即使出现了大数据可视化应用，至少在最初阶段，后一方仍然将大数据视为另一种形式的电子表格。当然除了极端看法之外，还有一些折中观点。思考大数据是无所不能的和大数据仅是电子表格的升级版这两种观点，迅速预测管理层对使用大数据的预期，为以最合适、最有效的方式向上司更好地汇报数据结果做好准备。

大数据是万能的？

对持这一类观点的人来说，可能有必要进行一些说明，虽然大数据能够产生一些成果，也已经产生了一些成果，但是无论过去、现在和将来都不可能像很多电影里描述的那样无所不能。换句话说，无论数据规模多么巨大，涵盖范围多么广泛，数据绝不可能完结，而且很少在适当的背景中出现。因此，大数据并不是万能的。

持此类观点的人往往没有理解预测分析的局限性。数据预测分析是预测未来行为趋势的不错的工具，但并非是预测未来的魔法水晶球。预测分析法预测未来是假定目前的状况和趋势保持不变。如果任何事情干扰该路径或明显改变其路线的话，之前的预测分析将不再适用。管理层和数据爱好者必须明确这一点，这样才能正确地使用信息，明确自身在规划中不是被分析削弱或取而代之，而应有效地借助分析促进规划。

而且，大部分大数据科学团队仍然在研究相当基本的项目和试验，边做边学。大多数还根本无法操作复杂的项目。如果管理层预期过高，也许在早期阶段就会失望。失望情绪会加剧他们脱离实际，这对数据科学团队和业务负责人来说并不是件好事。实际上会导致大数据项目和所有努力一起报废。因此，最重要的是从一开始就理性现实地调整期望。有利的是，管理层可能更乐于听取处理数据的新方法，更快地传达什么样的信息才是他们最需要的。管理层的热情参与和买进对项目非常有用。

数据只是另一种电子表格？

另一方可能对大数据不为所动，并不简单地认为数据越多就越好。他们将大数据视为一项技术活动，而不是一项重要的商业功能。

持此类观点的人可能更容易接受传统的数据可视化效果，至少在初始阶段是这样。为了方便向该群组中的管理层提供数据支持，最好直截了当地询问他们需要的信息以及原因。如果得到回复，便可以欣然呈现公司的大数据分析成果，这些数据都是公司需要，但迄今为止尚未研究过的。如果他们不能或没有回答这个问题，那就积极主动工作，以管理层认为有意义的方式展示数据分析的价值。

预计大多数高管对大数据成型过程，包括收集、混合和分析并不感兴趣。通常，他们只对其优于传统方式的地方感兴趣。要搞清楚管理层是持两种极端意见中的某一种，还是持中间论调，当务之急是通过案例演示大数据分析的价值和/或为任何其他技术进行度量。

然而，和管理层打交道并不是到此为止。

作者：管玲

图源：网络

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