权威学者：人工智能为新药研发的国际超车提供可能

“人工智能的出现，为中国在新药研发的国际竞争中实现弯道超车提供了一定的可能性。”

“医疗事业关系到身体健康和生老病死，人工智能不仅要‘顶天’也要‘立地’。”

“国内临床研究主要存在与临床实践有部分冲突，无灵活性等问题，希望人工智能，将临床医生从繁忙的工作中解脱出来，提高临床研究的质量和效率。”

日前，在一场以“融合·创新·飞跃”为主题的活动上，吸引了来自国内顶级高校、医药领域政界和业界的众多专家学者及医药企业代表。开心生活科技(HLT)携手清华大学(自动化系)-医渡云(北京)智慧自主医疗系统联合研究中心(清华大学智慧自主医疗中心)，在清华大学发布最新智能临床试验创新成果。会上，多位专家对医疗人工智能和新药研发发表了自己的观点。

中国工程院院士、清华大学教授吴澄表示，人工智能不仅要“顶天”也要“立地”，医疗事业关系到人民群众的身体健康和生老病死，与人民群众切身利益密切相关，需要进一步推动医疗人工智能的发展。

谈到人工智能在医疗行业的应用， 国家食品药品监督管理总局药品审评中心原主任许嘉齐表示，人工智能的出现，为中国在新药研发的国际竞争中实现弯道超车提供了一定的可能性。

比如，数据智能赋能临床试验经过多年的探索、发展及实践，在改善药品研发缺点方面取得了显著成效，以大数据为支撑的真实世界证据在这一过程中所起的作用至关重要。

北京大学第一医院医学统计室主任姚晨表示，可以解决医院信息系统中电子病例数据存在缺陷无法满足临床科研、缺乏完整的基于医院的临床研究管理模式、科研诚信等问题，可得到高质量的临床研究源数据，使真实世界数据真正为临床研究服务。

作为临床研究的专业人士和权威参与者，北京大学肿瘤医院副院长沈琳分析了抗肿瘤药物临床研发遇到的关键问题。她表示，国内临床研究主要存在与临床实践有部分冲突，无灵活性，耗费大量人力物力，工作量繁杂、事务、犯错率高等问题，新药临床研发对精准数据化管理的要求极其迫切，未来期望可以把临床研究周期长与耗费大问题数据化，临床研究流程、CRC、监察、管理可以数字化，将临床医生从繁忙的工作中解脱出来，提高临床研究的质量和效率。

为解决临床科研工作者的这一科研问题，HLT联合创始人徐济铭分享了智能临床开发整合服务(HLT-iCD)的应用，其服务于国内外创新药企业的智能化创新药全周期服务平台，包括筛选高潜力创新药、评估药品商业前景和科学性、加速药物研发、提供药品上市后的策略规划等，可使临床试验的注册与方案设计更快速、更精准，使临床运营更高效、更优化，使SMO全流程服务更专业、更稳定。

此外，本次会上，清华大学智慧自主医疗中心与北京大学肿瘤医院国家药物临床试验机构合作成立“智能临床试验创新基地”。北京大学肿瘤医院院长季加孚说，“一流大学”牵手“一流医院”跨学科、跨领域的合作，将国内先进的人工智能技术应用于医疗领域，可进一步为促进我国医疗事业的自主创新，推进中国医疗卫生事业的发展。

来源：健康时报网