AI＋城市管理：无人机巡航海滩，轨迹跟踪渣土车，AI选企

以“智联世界，无限可能”为主题的2019世界人工智能大会，8月29日-31日即将在上海召开。阿里云与上海临港合作，采用人工智能（AI）赋能城市精细化管理，已经拥有了多项落地场景。

近日，阿里云智能资深技术专家刘洋向澎湃新闻记者介绍，智慧城市的发展，离不开云计算、大数据、IOT、网络的发展。云计算为智能提供了足够的算力，是算力基础设施；大数据技术提供了数据处理的方法论和工具，是数据基础设施；IoT技术将智能设备的成本降到了足够低，为部署丰富的神经元感知设备提供了基础；网络连接技术，从4G到5G，为数据的高速传输提供了重要基础。

通过阿里云的城市大脑，将所有技术应用到某一个具体场景中解决某一个具体问题，实现完整的“感知”+“行动”能力，并有效地控制成本。

临港的城市大脑建设与阿里云合作，采用人工智能（AI）赋能城市精细化管理，目前落地场景已经覆盖了城市管理的多个方面。

临港有一个网红海滩，潮汐的变化会为不了解规律的游客带来安全隐患，也会有一些垃圾等。海滩上没有基础设施，没有电、不通光纤，也没法支起硬的东西、不好安装摄像头，这片海岸线有十几公里长。

对这片海滩，临港采用无人机巡航，查看游客情况，还会在无人机上装一个喇叭，提醒游客时间。

8月22日，上海浦东临港智慧城市发展中心主任陆肖元接受澎湃新闻记者专访时表示： “我们在整个临港建了7个无人机机库，任务会自动派送到无人机上面。机库会自动对无人机进行放飞、降落和运维等，无人机到点会自己对整个海岸线巡航，比如在涨潮前半个小时左右。”

通过传感器和摄像头建立主动发现体系，可以抛开过往的人工汇报，对城市进行智能化、实时化的管理。

临港地区人口较少、建设密集，有很多渣土车来往，较难管理。对此，临港通过传感器与摄像头，对渣土车的轨迹进行跟踪，建立渣土车白名单，从而对渣土车整体进行智能化、实时的管制。出现问题后，城管可以及时到场。

另外，在旅游高峰季节，天文台、滴水湖、海昌海洋世界等景区，临港也会通过推演和仿真的方式，对交通峰值的情况进行应急预案。

陆肖元介绍，临港把整个城市的地图构建在虚拟空间里，在这个虚拟空间里为每个人、每辆汽车、每辆小车或是大车构建数学模型，再把这些车和人按照人口比例，投射到地图上去，模拟峰值时交通的拥堵情况以及对整个基础设施的压力。

“比如说新开一个应急停车场，在高峰的时间需要把车流引到什么地方去，包括诱导牌的变更、道路的封闭、设置可变的车道等等这些策略，我们在这个棋盘上演习一遍，就能知道制定的策略到底行不行。”陆肖元表示。

临港地区是招商引资的重地，8月20日，中国（上海）自由贸易试验区临港新片区正式揭牌。

针对新政策下的工业企业招商引进，陆肖元介绍，临港现在大量采用AI技术对新企业进行甄别，企业与政策的匹配度，也可以通过AI的方式进行匹配，“通过现在政府正在提倡的一网通办等优化后的政府运营，给企业提供各方面的服务。”

另外，临港对城市精细化管理的需求，也为AI公司的技术创造了应用落地的场景，让AI企业不仅能够入驻临港，还能在临港直接落地应用。

陆肖元介绍，“在我们的城市管理，包括在我们本身产业链上下游中，都创造了大量的需求，企业的一些技术能够快速在临港应用。一方面是能够让企业落到地方，另一方面企业能找到自己技术的应用场景。”

智能数据是利用AI进行城市精细化管理的前提。目前为了获取数据，临港有两个手段。

第一是自建，城市管理的基础信息，通过临港基础设施建设来构建，如摄像头、传感器等的建设。第二是互通，一方面，包括和阿里巴巴、高德等互联网公司的数据以项目合作的方式互通；另一方面，政府的垂直管理部门之间的数据，如地铁、停车场等数据则可以在政府职能部门之间协调获得。

临港把所有自建和互通的数据，都汇集到了临港城市服务能力平台上，数据在这个平台上互通，授权给各个业务部门去使用，相关职能部门只需要根据这些数据去开发自己的应用就可以。

陆肖元表示，“这个城市能力服务平台，把我们所有的数据和AI智能的算法，都变成了一种城市服务的能力，向各个业务部门去开放，通过这个方式实现数据在政府管理生态里开放和共享，后续我们还会和各个职能部门去做这些数据的公开。”