AI助推金融机构营销推荐效果最大化

人工智能技术在互联网行业爆发之后，便开始往金融行业为首的较偏传统行业落地，而区块链、云计算在内的金融科技引入，也给业内带来了极大的竞争压力。

“精准的个性化的营销一定需要拿到相关的数据，以往是通过专家规则，给某一类客户推送相关的产品，而在当今社会，人工智能能够通过海量的数据高效率为我们提供正确的解决策略。”8月30日，第四范式金融技术总经理于佳在“2019第四范式标新·立异企业智能变革论坛”上揭示了AI推动营销推荐效果最大化的方法与路径。

于佳表示，在以银行、出租、零售为首的传统行业中，竞争对手往往并非行业中的同行，大部分的竞争往往来源于拥有大量数据的新兴企业。在当今社会，大家手机里几乎都有一个APP，能够满足衣食住行的需求，同时，APP所收集的用户数据在分析之后也将反过来影响传统行业的产品和服务。

“最早的银行可能是规模化的，大家会发现银行网点遍布各个地方，它的ATM有人值守、无人值守，甚至有的地方有人工智能端的网点，这是一个分布化的过程，因为它希望通过覆盖的方式，抢到更多的用户。”于佳介绍，“随着科技的发展，包括数据的影响，银行慢慢变成差异化结构，所以才有了得零售者得天下，有的专注于小微，有的专注于同业。对于银行来说，收集的数据相比比重很大，用户的交易行为、过程都会被积累下来，但是这些数据更多是面向于我们人做决策，你要通过不同的业务人员，比如开金融卡，很多的信息是面向于你人在设计的，做这个流程，它已经在不经意间漏掉了很多信息。而AI会学习、认知这个过程，随着人工智能技术的发展，很多的银行也会自己来调整，他们也愿意通过人工智能技术来尝试做个性化的营销。”

于佳认为，以往讲究“千人千面”，而现在还会涉及到“千时”，不同的时间和地理位置也能够进行人工智能及海量级的预测、分析，判断下一步应该推送什么样的产品来满足用户需求。

银联数据创新部徐亦斌则以城商行为例，介绍了人工智能如何帮助银行进行深入的经营和控制风险，他指出，在目前而言，尤其是城商行，在业务的专业性和资历方面仍然存在一些问题，人工智能能够在不改变现有人员成本、结构的前提下，增加营销和业务能力。

谈到对未来的展望，徐亦斌认为，人工智能最大的一个优势在于类似于工业化、工程化的输出能力。不同银行的需求不同，银行如果在快速发卡的过程中，可能存在上半年政策和下半年的政策完全不一样的情况，而且半年的时间，需要从方案设计到到最后的实施进行改变，如此便需要人工智能来进行辅助。

而说到挑战，徐亦斌指出，人工智能需要做到的是超过现有的业务专家通过多年的业务经验积累下来的方案，体现出成本和效率方面的优势，如此才能打动客户，为他们服务。

同日，第四范式携手德勤管理咨询发布了双方联合研究撰写的《数字化转型新篇章：通往智能化的“道法术”》白皮书。白皮书总结了当下企业转型过程中面临的困惑与难题，并从“道、法、术”三个层面提出破解之道，为企业勾勒出坚实可见的行动方向与路径。