让世界不再有未经诊断的视障儿童

每一天,都有11000个视觉障碍婴儿出生。

儿科又称为“哑科”,而婴幼儿先天性眼疾更是“哑科中的难题”,他们通常不会以哭闹表达自己的不适,这给眼疾诊断增加了一重难度,也给父母和儿科医生提出了更高的要求。

对于孩子来说,早期的诊断至关重要。

据世界卫生组织估计,全球共有1900万名存在视力障碍的儿童,如果得到及时治疗,其中70%至80%是可预防和治疗的。

大多数眼疾发生在出生后五年内。可惜的是,由于父母缺乏相应的知识和意识,一些孩子错过了最佳的诊断时期,在早期得到治疗的孩子只占患儿总数的三分之一。

长期处于未诊断状态,会影响孩子的视力、学习和成长发展。在一些中低收入国家,部分儿童甚至因为致盲而面临着死亡的风险。

现阶段,儿童眼疾检测主要依靠专业眼科医生。通过用手指或道具做演示,吸引孩子的注意力,观察眼睛的反应,以做出判断。

然而,在一些发展中国家,专业的眼科医生非常缺乏;而发达国家则有严格的医生转诊制度,一般的眼科医生没有做专业眼疾测试的资质。一旦需要转去专业眼科医生,预约排队时间最长可达三个月至半年。

在意识到儿童眼科“看病难、诊断难”的现状后,西班牙医疗研究机构IIS Aragon以及创业公司DIVE Medical过去五年一直在开发一种新的医疗设备,希望为儿童甚至仅仅6个月的婴幼儿提供自动、快速、准确的视觉功能检测。

今年年初,华为与IIS Aragon以及DIVE Medical联合发起Track.AI项目,戳视频观看华为的智能终端以及AI技术,如何助力让更多儿童摆脱眼疾。

Track.AI整套检测系统由DIVE(Device for an Integral Visual Examination), 华为P30系列手机,以及Matebook E屏幕组成。

通过屏幕输出视觉刺激,并使用眼动仪追踪小孩的眼眼球运动轨迹,学习正常儿童和眼疾儿童之间的不同。

正常儿童眼球运动轨迹

视障儿童眼球运动轨迹

检测过程中,患者只需观看MatebookE屏幕显示的刺激信号,DIVE会实时跟踪收集患者眼球的移动轨迹和反应,然后将数据发送到手机端。

最终借助华为P30的HiAI 2.0及机器学习能力,运行分析预先训练好的模型,将患者分类为健康或有视觉缺陷。

就像大多数常规技术一样,现在的Track.Ai仍然需要通过眼科医生进行检测——因为它依赖于专家对于检测结果的解读。

通过AI来进行判定,能让非专业儿童眼科医生更容易对视觉评估做出解读,并且有效识别出存在视障问题的儿童。

目前,Track.Ai在中国、西班牙、越南、墨西哥和俄罗斯多家医疗机构展开训练AI算法所需数据的收集阶段,已完成超1500名视障儿童眼球数据收集。通过不断收集数据和调整机器学习模型,研究机构可以获得更加优化精准的模型。

这是一场科技普济天下的长跑。Track.Ai仍有很长的路,但我们在距离“不再有未经诊断的视障儿童”的世界越来越近。

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