高精地图＋车路协同的“化学反应”“GGAI视角”

星云互联联合创始人兼COO石勇、晶众地图副总裁兼智能网联地图事业部COO杨柯出席签约仪式

围绕V2X场景的深度横向融合正在进行。

V2X和3D高清地图的结合，无疑是对于城区道路自动驾驶汽车的安全冗余补充，即使在恶劣的天气条件下，以及在夜间摄像头和传感器技术可能无法正常工作的时候。

同时，高清地图可以采用“动态数据平台”，基于5G V2X的高清地图实时更新解决方案，通过5G网络接收搭载ADAS系统的众包道路观测数据后，自动更新高清地图。

9月16日，晶众地图与北京星云互联科技有限公司（以下简称“星云互联”）签订战略合作协议，双方将基于各自业务优势，建立长期稳定的重要战略合作伙伴关系，围绕车路协同、智能网联汽车、智慧城市等领域开展全面合作。

基于战略合作框架，晶众地图与星云互联已正式启动V2X领域技术合作项目。双方将共同开展V2X云端数据监管系统解决方案的应用与展示，实现数十类V2X场景的数据集成与后台监控功能开发。

晶众将提供高精度地图，构建高自由度的智能网联展示模型，且将作为子系统集成到星云互联的智能网联数据与监控管理中心。

星云互联将通过其在V2X领域的实践经验，包括RSU、OBU，同晶众地图在三维高精地图领域的能力结合，打通道路交通信息和高精地图的数据传输通道。

晶众地图副总裁杨柯表示，通过此次合作，双方能够在封闭测试区的车端、路端、平台端的平台建设中走出坚实的一步。

一、跨界合作，各取所长

晶众地图在年初获得了全国第18张导航电子地图甲级资质，在自动驾驶的大潮中，拿到了高精地图的入场券。在此之前，其核心能力主要在三维地图生产以及相关的智能交通系统建设中。

多年来，公司积累了城市道路交通方面的三维地图建设能力和经验，大大降低了城市道路的三维建图成本。随着智能网联时代的到来，高速的通讯网络、智能的信息采集终端，为道路管理者提供了更先进的技术手段，实现高效、实时的道路监控、管理。

首先被改造的，便是遍布全国的智能网联封闭测试区，晶众地图目前已经服务了全国90%以上的国家级智能网联测试区。

三维地图的采集、建设，离不开终端设备的支持，新的智能网联背景下，以V2X为轴的路侧、车端网联设施，正在构建端一级的信息采集、共享、处理网络。这些终端也必将承载下一代高精地图的采集、更新与处理，同时也会融入到道路交通管理平台的体系中。

为此，晶众地图同星云互联合作，前者通过三维地图采集、生产、仿真测试相关的技术，后者提供RSU、OBU相关的技术支持，双方合力推进智能网联时代下的高精地图与车路协同方面的落地与实施。

双方将聚焦在V2X与高精地图的整合应用，在高精地图的基础上，加入星云互联在交通信息流上的能力，如车流、人流、信号系统等信息，获取超视距的实时路况和车辆信息。

这意味着打通V2X后台、高精地图平台以及终端信息采集处理端的信息传输通道，实时展现各类V2X场景及应用，提高行车安全和交通运行效率，也便于监管者的管理。

同时对于未来的V2X应用，引入高精地图后也能加快相关的测试、验证多场景下的服务能力，为接下来更大规模的量产应用做准备。

杨柯表示，双方将各取所长，实现高效的跨界合作。

二、V2X资深玩家

星云互联是一家集研发、制造、销售V2X产品、新一代智能交通系统、智能网联汽车技术和服务于一体的公司，目前，星云互联已为国内多家智能网联测试示范区、整车厂、自动驾驶企业及公共道路智慧交通升级建设提供方案支撑和产品落地应用, 并且是中国V2X技术标准的主要贡献者之一。

星云互联依托推出的智能车载终端V-Box、增强型车路协同路侧系统T-Station、标准V2X协议栈软件以及网联云平台X-Cloud等系列产品形成了车辆协同安全辅助驾驶（C-DAS)和车路协同交通主动控制整体解决方案，可有效支撑协作式辅助驾驶和自动驾驶，同时也是智慧城市的重要组件。

星云互联COO石勇表示，V2X是大势所趋，公司在这个领域走到了行业前列，在国内目前已经占据了相当的市场份额。主要集中在封闭测试场区，服务于各地以及整车厂的智能网联测试及前瞻研发，以及一些服务开放道路进行智能网联测试的场景。

下一步，星云互联将逐步按照政策法规等相关的要求，以及道路系统基础设施改造的计划，在城市道路、高速公路等层面逐步拓展V2X相关设施的安装普及。

这个过程中，与晶众地图的合作能够在仿真测试、道路数据共享以及相关的项目中有更多的发挥余地。因为本质上，车路协同和高精地图是要同步发展建设，才能起到较好的协同作用。

除了在前沿的智能网联领域的尝试，星云互联也在推进V2X的量产应用，比如同造车新势力，以及一级供应商也在建立更紧密的合作关系，如华人运通、长城华冠、威马等等。

目前晶众地图同星云互联的合作主要在虚拟仿真测试，以及封闭测试区域的V2X、三维智慧交通系统领域，未来随着行业的发展、合作的深入，还会向自动驾驶和智能网联的领域拓展。