这年头各大公司都在讲究大数据,反正只要跟大数据扯上了关系,顿时公司就变得高大上了。而网约车平台也是早早就接入了大数据,更是说大数据可以让分派订单更方便更有效率,只不过有时候大数据不见得有用,或者就是被其它的因素影响到了。
滴滴司机:明明就在乘客旁边,订单却分派给两公里外的司机
就听一位滴滴司机吐槽,说有一次明明在对面有一单,却是没有抢过别人。人家在两三公里远的跑过来接,有可能是平台搞假的,跑过来油钱都不够。
像这样情况就很难说清楚问题了,按照大数据的说法,肯定是将订单分派给距离乘客最近的司机,但是却出现乘客明明就有司机旁边,订单却分派给两公里外的司机了,这无疑会导致资源的浪费。
真的遇到这样的情况也是挺无奈的,要是不知道还好,真的知道了真相是会影响着跑网约车的积极性的。其实这也说明了为何别人的订单一直响个不停,有的人却是明明都在热区却是接不到订单的原因,因为大数据并非一直都有效,还是会受很多的其它因素影响的。
有人就说现在的订单都是优先分派给一些刚入行的滴滴司机,因为给他们的订单越多,才愿意一直留下来,甚至打算去办理双证正式加入这行。还有就是一些租公司的车的,也可以优先得到订单,因为都是有合作的,可以说是平台的直营司机了,自然订单优先派送了。
这些原因正是除大数据外的其它原因,可以说大数据分派订单不仅是要看距离的远近,可能更是看司机的具体情况,有没有双证,服务分高不高,活跃度高不高的。如果上面说的这些都没有的话,订单的优先度就没有了,只能接到一些别人不愿意抢的订单了。
不知道大家有没有遇到上面说的这种情况呢,都说说吧。
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