Uber如何才能最小化乘客的等待时间

布斯导读

在追求“即时满足”的互联网时代，人们的耐心引爆点越来越多，消费者心态也发生了不同程度的变化，打车时可以接受的等车时间逐渐缩短便是其中一个例子。对于打车软件等相关类型的共享服务企业而言，面对消费者心理的变化，应该如何应对呢？阅读下文，或许能给你新的想法。

国庆长假即将到来，你是否已经做好出行的计划呢？

外出旅行时使用打车软件是当下人们习以为常的生活方式之一。然而，没人喜欢等待。很少有公司像共享乘车服务商那样容易受到这种反感情绪的影响，他们的用户可以在司机到达不够快时轻松取消乘车服务。所以，打车软件应该按照离乘客的距离来分配订单给司机吗？答案是，不一定。看看科奇大学（Koç University）的Erhun Özkan和芝加哥大学布斯商学院的Amy R. Ward对此都有哪些洞察：

指派距离最近的司机是一种方式，但如果司机速度太慢或是乘客不得不等太久，客户也很容易放弃转而选择其他方式。面对这种情况，企业是否能有更聪明一点的解决方案呢？

“

我们有供需双方的所有信息。但问题是我们如何借助这些信息去做出决策，基于司机与乘客的地理位置实现更高效地匹配。这就是我们的研究目的，优化匹配决策，让所分配的司机能够在最短的时间内到达乘客的位置。

”

研究人员结合实际的供需关系研发了一种新的算法，使打车软件可以在服务区域内更有效地分配司机。这可能意味着一些客户的等待时间稍长，但其他客户的等待时间将减少，总体而言是使得更多的客户得到满意服务。

对于这个主意，你有什么看法呢？欢迎与我们分享。

最后，祝大家有一个美好的假期！