汽车后市场数字化应用场景激活新商机，大数据你要这样玩！

自国家正式颁布了《促进大数据发展行动纲要》，因此而推动了大数据与云服务、万物互联等新一代信息技术融合发展，大数据的应用场景以及新业态和新模式层出不穷。数据价值挖掘，已成为各行各业新的经济增长点。那么，对于传统的汽车后市场这个领域，大数据将如何发挥自身的价值呢？

价值：公开的汽车维修大数据

汽车后市场作为汽车产业链重要的一环，备受关注。后市场汽车维修数据的公开，标志着汽车后市场将以数据为支点发挥更大的产业价值，也将打破长时间因行业资源垄断而造成的信息不对称壁垒，并打通多维度的大数据，从而能够让整个汽车后市场形成一个整体。当大数据发挥作用，整个汽车后市场的养护及维修等各个领域的玩家只要与专门做数据的商家完成对接，就能游刃有余地发展自己的行业价值和作用。

如此一来，整个汽车后市场开始轻装上阵，并就此拉开了激烈竞争与深度合作的序幕。

公安部交管局统计数据显示：截至2019上半年，中国汽车整体保有量高达2.5亿辆，较2015年增长了近80%，其中私家车近2亿辆。从地域角度来看：汽车保有量超过500万辆的城市为北京和成都。300~500万辆的城市有9座。200~300万辆的城市有18座，100~200万辆的城市有48座。

超大规模的汽车保有量背后，所形成的大数据资产蕴含着巨大商机。如果你掌握了这些车辆信息，就能够知道这些车的行驶里程多少？多久保养一次？每次保养会更换什么零件以及什么品牌的零件，型号是什么？因此，这些数据对于售后市场的商家来说，可谓价值连城。除了让自己能轻松掌握汽车后市场的商业需求，还可以通过对比往期的数据，预测售后市场的走势，提前做好商业布局。

应用：大数据的应用场景分析

在汽车售后市场，当下国内的商家主要集中在以下几个领域：汽车维修、改装、保养、二手车交易、汽车零部件、电商平台和保险等。具体到应用场景，比如汽车的保养就包括滤清和机油的更换、汽车美容以及洗车等服务。而汽车商家在竞争日益激烈的售后环境中，并不在乎维修厂商知名度以及维修人员的多少，而更关注的是配件的属性和品牌、价格、维修方法等关键数据能否与到店客户的需求相匹配。

售后保养维护

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比如车主到店做个刹车系统保养，要更换刹车片。商家需要提供与车主车型所匹配的刹车片，但是原厂的产品，价格十分昂贵，而一些网上维修平台会推出价格更具优势的品牌供消费者选择。那实际上哪些产品更与消费者的车型匹配呢？

在这个情形下，商家就需要与专业的数据库企业合作，获得数据库来做匹配支持，通过数据的匹配和解读，商家能够获得更加丰富的渠道信息，以满足客户多样化的需求。

汽车零部件供应商

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再比如，对于某汽车发动机火花塞制造商A而言，其因在某些车型上售后零部件价格较高而不被消费者或者电商平台采用，从而影响到了A公司的售后市场销售级利润。那么在售后市场上如何了解竞争对手情况，以合理的定价策略以找到利益的平衡点，并最大程度获得售后市场份额，则显得非常迫切且重要。

另外，对于意欲抢占A公司市场份额的竞争对手而言，如何较早地获得采用其即将上市的车型信息和具体上市时间，也十分关键。竞争对手可据此提前研发推出性能相仿的火花塞，并在新车上市之后的一段时间内，以较低的价格抢占了原属于A公司的售后市场。

整车厂独立售后

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自2018下半年以来，汽车新车销量形势不容乐观，很多整车厂面临巨大的盈利压力。并打算挖掘汽车售后市场的利润空间。因此，很多整车厂希望建立独立售后体系，来加强对售后市场的管理。

然而，在此之前，整车厂需要面临3个问题：

一是网络，因为网络是直接面对终端消费者的，怎么样建网络，到底是自己直营还是采取加盟的形式，投资人是谁，到底是4S店还是第三方，如何处理好自己的网络和4S店现有网络的关系，这是主机厂要回答的首要问题。

二是配件问题，主机厂肯定有自己的原厂件，包括车型件，盈利点在哪儿？是继续推自己的车型件，还是开发自己的自主品牌件，还是从外面采购，盈利点在那儿，主推的是什么？

三是配送问题，因为4S店对于配件的要求和第三方独立的维修厂或者加盟连锁的维修厂的要求是不一样的，如何解决配送问题，特别是从一个省市打到一个地区，从一个地区打到全国，如何解决全国的配送问题，这个都是绕不开的。

需求：商家如何玩转大数据

聪明的商家会选择与优秀的数据和服务供应商合作，这样一来，除了能满足客户端的需求，还可以：

提升产业链配件交易的效率。目前，B2B配件交易通过电话询问的发单准确度不足一半，数据库是保证交易信息准确性的基石，网络交易可以为商家及车主提供更详尽的配件信息，有效减小重复换货频次。

选择更多，带来价格优势和渠道。数据库不只是为商家提供原厂配件信息，也提供其他品牌可替换配件的信息，车主可以根据情况自由选择物美价廉的配件，同时也为品牌商家增添了一个销售渠道。

咨询效率提高。将传统汽配行业一对一电话询件询价方式，升级为一对多的数字化询价方式，极大地提高了商家与车主、商家与配件商的沟通效率。

解读竞争对手情况，了解零部件竞争对手的市场占有率、定价情况、覆盖范围，以便于迅速制定出具有针对性的市场策略。

解决整车厂的售后网络问题、零配件问题以及配送网络问题，从而消除整车厂的后顾之忧，在竞争中立于不败之地。

优质的数据服务提供商在哪里？

优质的数据和服务提供商，应该做到以下几点：

市面上所有品牌全部车型所有配件的数据信息。要有基于车架号（VIN）的全车型全配件的通配架构以及配件数据库，主要包括VIN码识别库、车型配置库、保养规则库、配件原厂件号品牌件号通配数据库等。

即时更新并能够保证车型的零部件数据库处于最新状态，同步零部件供应商的信息，并同步数据库关联结构。

互联网化的API数据服务。保证每一个与其合作的商家，都能通过API接口对接并调取所需的数据库信息。

解读大数据背后的含义，为商家提高有指导意义的咨询服务，帮助商家提前布局，率先占领市场。并提供一些额外服务，比如原厂配件样件以及相关的安装和使用说明。

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