医疗卫生信息系成熟度工具(IS4H-MM)描述了用于评估机构的信息治理、数据管理、数字化转型、创新和知识管理相关的组织能力的方法、工具和问题。IS4H-MM是成功实现IS4H蓝图的一部分,并根据IS4H概念框架的4个战略目标进行组织。
IS4H-MM也是一个参考框架,指导医疗卫生信息系统不断顺利行进在信息和知识革命的不断发展变化的道路上,以及指导各国和医疗卫生机构如何提高运作、互动和从中受益的能力。
IS4H-MM有五个成熟度级别。通过对IS4H-MM的五个渐进级别的评估,可以根据信息系统规划和路线图了解规划及实施所处的位置和发展方向。
成熟度是根据成熟度模型的每个级别上的每个战略目标的关键能力特征进行评估的。机构有可能在每个战略目标中展示不同的成熟度级别。
此外,今天还会随邮件送上2019年2月11至15日在美国奥兰多召开的HIMSS19大会的一份演讲课件,题目是《利用预测分析提升医疗价值》》。
美国艾德华奥罗拉医疗集团拥有100多万名价值医疗支付模式的患者,因此他们必须继续创新,确保正确的医疗针对的是患者的正确需求。本演讲利用跨整个连续医疗环节的大数据平台(包括医保报销和临床电子病历数据)和预测分析,概述了如何将将门诊医疗管理资源和干预措施针对那些风险程度很高但却不必住院的患者方面,所做的成功努力。除了对高风险患者的识别,这些努力还支持医疗管理方法的优化,其中包括侧重于患者教育和提高患者自我管理病情的能力。这种技术、数据科学和患者参与相结合的共同努力减少了再住院人数,改善了人群的健康状况。
该演讲课件共有34个slide,其主要内容是:
描述开发预测模型所需的数据基础元素;
解释如何使用预测模型为临床研究项目识别和确定患者,以及这种方法的局限性;
制定并应用指导性工作流,以实现特定的结果。
演讲人是美国艾德华奥罗拉医疗集团副总裁兼IT/IS部主管:蒂娜•埃斯珀斯托和美国艾德华奥罗拉医疗集团临床流程设计师:弗兰•威尔克。
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