这些气象技术取得突破性进展！满足冬奥比赛的“特殊需求”

2022年北京冬奥会赛区山地冬季气象预报关键技术取得突破性进展，研究成果可直接支撑2020年冬奥会测试赛。

在这些技术上我们取得了突破

构建近百种不同天气形势下30—50米大涡模拟数据集

提升山地赛场近地面气象要素0-24小时预报精度

构建了覆盖京津冀区域500米分辨率、覆盖山地赛区100米分辨率、10分钟更新的快速更新无缝隙融合与集成预报系统

初步研发了冬奥会气象智能化服务产品

精准的气象预报是历届冬奥会成功举办的最重要条件之一。北京冬奥会不同于往届气候条件及中小尺度天气特征，因此气象预报服务的关注重点也有所不同。

国家速滑馆施工现场全景图。图/新京报

为做好冬奥气象服务保障，项目观测研究团队抓住项目启动后首个冬季关键期，通过加密观测试验，揭示了山区风场如何受背景风场、地形作用、热力动力因素等条件影响的复杂机理。

研发建立了赛区复杂地形大涡模拟系统，成功构建赛区近百种不同天气形势下30米到50米大涡模拟数据集。

以实际观测为基础

项目模式研发团队针对冬奥高精度0-24小时气象预报服务需求，研发构建了覆盖京津冀区域500米分辨率、覆盖山地赛区100米分辨率、10分钟更新的快速更新无缝隙融合与集成预报系统——睿思(RISE)。

团队还通过改进高分辨率数值模式关键物理过程、开展基于机器学习的多模式集成技术研发，提升了冬奥山地赛场近地面气象要素的0-24小时预报精度，满足冬奥会比赛对气象保障服务的特殊需求。

河北冬奥气象预报服务团队在冬季两项赛场安装风向观测设备。图/中国气象报社

围绕中短期预报需求

项目组改进了中国GRAPES全球及区域模式预报性能，初步构建了公里尺度集合预报系统，研发了基于GRAPES全球及区域模式的1-10天冬奥会定点气象预报产品及偏差订正产品。

初步构建预报概念模型，研发提供积雪深度和雨雪相态客观预报产品，以及基于机器学习的温、湿、风站点预报产品。

对气象保障服务智能化的需求

项目组积极开展轨道交通、直升机救援等特殊冬奥气象服务核心算法和模型研究，形成了冬奥智能化气象服务和产品相关标准规范、数据接口模块，初步研发了冬奥会气象智能化服务产品。