关系网络可视化

关系网络可视化之node-link:点与线构成的网络科学(network science)

我在美国东北大学信息设计艺术硕士项目(Master of Fine Arts in Information Design and Visualization)就读的第三个学期(2017秋季)修了四门课,其中一门课專注关系网络可视化(network visualization,又称graph visualization,图可视化)的探索与实践,属于计算机科学系博士班课程,一周上两次。

Cody Dunne

授课老师是Cody Dunne,在马里兰大学取得硕士与博士学位,师从Ben Shneiderman大神。Cody他专注在信息可视化、网络科学、人机交互等,在进入东北大学教书之前,他曾担任IBM研究单位的科学家。这门课配有两个助教(研究领域皆是关系网络可视化),负责解决作业问题与其他课程需求。

这门课是我在美国这一年半以来选到压力最大的一门,因为它属于计算机科学系博士班的课程,所以会有许多文献需要阅读;另外,部分作业很要求编程的能力;再加上每周需要上两次课,通常课程只需要一周上一次,每次三个半小时,这门课被切成两半,虽然总上课时数没有变,但课程压力增加许多,作业与每周阅读文献的量变成一般课程的两倍,例如周二上完课,我们必须在下一次上课前一天,也就周三(隔天周四上第二次课)之前到课程论坛上传文献阅读心得。

具体课程作业要求:

整个学期总共38篇文献需要阅读(每周约5至7篇,集中在课程前半部分),需要上传阅读心得(且带批判思维,不能只是梳理文献结果),然后上课的时候有小考。

整个学期有5门作业:图可视化工具实操(两人一组上台报告展示)、2个D3可视化实作(一个为基础的图可视化实现,另一个为实现仪表板的交互可视化)、文献报告(一人一组,选一篇文献上台报告)、用代码实现一个经典的图可视化算法(是所有作业里的大魔王,反正我是花了两个整天耗在图书馆还是没有完成。。。)

期末专题:2至3人一组,与业界人士合作(从他们那边拿数据与了解他们的需求于需解决的问题),完成一个完整的图可视化开发(从草拟到可交互的交互可视化、撰写符合规范期刊格式的论文、上台报告展示等)

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  • 原文链接http://kuaibao.qq.com/s/20180101G0OJ2H00?refer=cp_1026
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