您会服用由人工智能发现的药物吗？

英国初创公司Exscientia 声称，他们已经开发出第一种使用人工智能创造的药物，将在人类身上进行临床测试。这种用于治疗强迫症的药物，从概念到试剂盒的制作用了不到一年的时间。人体试验定于3月份开始，但你会服用一种使用人工智能软件设计的药物吗？

人工智能设计的药物的吸引力相对比较直接。在药物中可能有很多可能有用的分子，对于世界上所有的医学研究人员来说，要手动测试的分子太多了。但是，通过使用不同类型的人工智能，计算机系统可以通过不同的分子生成和挖掘，将它们与不同的参数进行比较，并以比人类更快的速度学习最有前途的化合物。

人工智能当然是强大的，但有些人怀疑这项技术是否可靠，并质疑它在医疗保健等领域应该扮演什么样的角色。在药物研究方面，一些人担心这项技术可能被过度宣传，人工智能的发现可能不像我们想象的那样具有开创性。

Exscientia的首席执行官安德鲁·霍普金斯(Andrew Hopkins)认为，人工智能意味着合成更少的用于测试的化合物，并在寻找新药物的过程中进行更少的实验。霍普金斯说：“主动学习(一种被称为机器学习的人工智能的一个子类)算法会自动优先选择最能提供实验合成和测试所需信息的化合物，并使系统比人类学习得更快。”

当然，人工智能不仅仅是用来制造新化合物。该技术还可以通过科学研究和病人数据进行挖掘，并有助于激发旧药物的再利用，以及广泛的其他应用。它的应用范围甚至可以比药物治疗更广：研究人员已经使用人工智能来追踪武汉冠状病毒的传播，该技术也正在被用于解决美国的阿片类药物危机。

霍普金斯接着解释说，他的公司的平台是第一个生产出人工智能药物并将在临床试验中进行测试的平台。他说，最终产生的化合物被称为DSP-1181，预计比现有的其他强迫症药物持续时间更长，疗效更强。拥有该药专利权的日本制药公司住友大研制药(Sumitomo Dainippon Pharma)将监督该药的临床开发。第一阶段的人体试验，将测试药物的安全性和人体对药物的反应，也将在日本进行。

尽管这种新药的研发看起来很了不起，但仍然存在一些健康的怀疑。人工智能可以帮助我们找到新的分子，但人工智能发现的分子有可能最终与我们已经研究过的分子相似。这是致力于药物研发的诺华(Novartis)研究员、化学家德里克·洛(Derek Lowe)的警告。在他的医药行业博客中，洛解释了仅仅找到一种潜在的化合物并不能保证科学家们真正理解他们试图治疗的疾病的生化特性，甚至不能保证这种药物有效。

“问题在于临床前药物优化不是问题，”他在Exscientia的声明中写道。“在我看来，这个项目充其量似乎节省了几个月的时间，因为每个此类药物项目在进行人体试验时，就将它们的化合物送入同一个黑箱粉碎机中了。”

与此同时，人工智能辅助药物的发展提出了一个问题：人们应该在多大程度上适应这些新的研究方法。从长远来看，人工智能设计的药物与人类单独开发的药物有何不同？谁应该制定在药物研究中使用人工智能的规则？

与人工智能的所有应用一样，卫生当局正试图找出研究和管理这些工具的最佳方法。虽然美国食品和药物管理局不会评论这个特殊的新药，但FDA发言人杰里米·卡恩（Jeremy Kahn）告诉媒体，该机构致力于维护公共卫生标准，同时保护创新，并且其药物评估和研究中心正在评估该法规。 AI工具可能引起的注意事项。

卡恩在一封电子邮件中阐述：“人工智能在药物开发中的全部作用仍在被阐明，考虑到这一涵盖范围内的工具和技术，利益相关者对人工智能有不同的理解。”“重要的是，不管涉及的技术进步如何，支持药物批准所需的证据标准保持不变。”

与此同时，Exscientia的一名发言人表示，这种药物必须符合在日本进行第一阶段试验的任何其他药物的要求。

重要的是要记住，如果基于AI的药物开发切实可行，Exscientia和其他制药公司将赚很多钱。生物技术方面的主要生物技术投资数量也在减少。大型制药公司越来越多地 将资金投入人工智能领域，Exscientia的投资者包括德国制药公司Evotec和百时美施贵宝（Bristol-Myers Squibb），该公司正在与多家制药巨头合作开发新药物，包括拜耳和葛兰素史克。

因此，在接下来的几个月里，你可能没有机会尝试人工智能设计的药物——除非你是在日本尝试这种新药的精选人员之一。尽管如此，最近的发展让我们比以往任何时候都更接近人工智能设计新药的未来。它们真的能比老式的人造药物更好地治疗我们的疾病吗？我们只能等着瞧了。