人工智能和工作：人类胜于算法，反之亦然

一般来说，21世纪最长的阴影笼罩着技术行业，工人和人类，这是人工智能，机器人和自动化将对工作产生的影响。流行的叙述通常充斥着关于AI消灭整个行业以及无数人失业的悲惨故事，但让我们进行一些现实检查，看看人类在哪些方面比AI做得更好，反之亦然，为您提供有关未来劳动力将如何变化的背景信息。

人工智能

人工智能胜出的地方

特色功能特别报告：2020年的IT工作：领导者指南（免费PDF）ZDNet和TechRepublic研究了AI，大数据，云计算和自动化对IT工作的巨大影响，以及公司如何适应。阅读更多算法和机器人可以在重复性任务和解决涉及处理庞大，组织良好的数据集的问题上吸引人们，这已不是什么秘密。一遍又一遍地做同样的事情，人类会感到无聊和分心。

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机器人和计算机不在乎。当处理和评估大数据中的模式时，人类也很慢并且容易出错。算法早已使我们l然。因此，IBM的Deep Blue在1997年的国际象棋比赛中击败了Garry Kasparov，这也是Google DeepMind在2016年的围棋游戏中击败Lee Sedol的原因。他们对具有非常清晰的规则和参数的数据集进行了模式分析。

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但是，AI和算法不擅长处理歧义和灰色区域。他们不了解上下文或细微差别，因此不擅长做出判断。那是人类更快，更准确的地方。关于AI和大数据的肮脏小秘密之一是，致力于AI和大数据的技术巨头正在雇用大量人员来整理，组织，清理和准备要由算法分析的数据-因为人类更擅长。

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随着越来越多的经济数字化和自动化，它将为具有批判性思维能力的人们创造更多机会。这些也不只是白领工作。机器人和AI不会修复您的管道或建造摩天大楼。但是，他们将为这些工作人员提供可以帮助他们更快，更有效和更安全地工作的数据。