Python入门系列（三）——函数

目录：

一、标准函数 def

二、匿名函数 lambda

三、全局变量和局部变量

四、可变参数 & 关键字参数

五、装饰器

python有许多内建函数，其实在一开始我们就提到了，来、回忆一下原话：python3取消了print方法，只保留了print（）函数。在这里如果是初入开发的小伙伴可能对方法和函数的区别有点懵，我们接下来讲完基本概念后再做对比。

一、标准函数 def

标准函数规则：

1、函数代码块以 def 关键词开头，后接函数标识符名称和圆括号 ()。

2、任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间，圆括号之间可以用于定义参数。

3、函数内容以冒号起始，并且缩进。

4、return [表达式] 结束函数，选择性地返回一个值给调用方。不带表达式的return相当于返回 None。

我们来看一个简单的例子：

二、匿名函数 lambda

匿名函数较标准函数比较简单，更像是一个表达式，我们来改写下上方的例子。

三、全局变量和局部变量

在Python 中，只有模块（module），类（class）以及函数（def、lambda）才会引入新的作用域，这就牵扯到了全局变量和局部变量的概念。但是，在某些情况下，我们想跳出这个限制！这就需要用到global、nonlocal关键字。

1、global 关键字：实现局部修改全局变量。

2、nonlocal 关键字：实现局部修改外部域的修改（非全局）。

四、可变参数 & 关键字参数

大家通过前面的基础学习也都知道了python函数传递参数的方式有两种：位置传参与关键字传参，表示任何多个无名参数，它本质是一个 tuple， 表示关键字参数，它本质上是一个 dict。

在函数使用过程中，经常有些情况我们不能明确限定输入的参数是什么类型，这就需要使用可变参数 & 关键字参数了。

如果需要同时使用 、，需要 在前，另外和这两个单词其实是可变的，至于为什么大家都这么用也只是个叫法上的习惯。例如后者经常也有人习惯写做

五、装饰器

装饰器的使用可能会是你跨入python的一道小坎。

装饰器的作用就是为已经存在的函数或对象添加额外的功能，它的本质也是一种函数。当然你会说，你可以专门写一个函数供其调用，但，这么做会改变函数本身，就算只是加一个简单的函数调用，万一碰上参数冲突，也会给你带来恼人的bug。

importtime#引入time模块，下面对格式进行整理，time.time是在难看

deflog(fun):#写一个装饰器，用来记录当前执行的函数和执行时间

defrunning(*args,**kwargs):#参数使用我们刚刚学会的超级无敌形参表示法

print('当前运行函数为:{}(),\t运行时间为：{}'.format(fun.__name__,time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S',time.localtime(time.time()))))

returnfun(*args,**kwargs)

returnrunning

@log#感受下python的语法糖，引用装饰器使用'@'即可

defname1(name='test',age=):

print('name is %s , age is %d'%(name,age))

return

@log

defname2(name='test',age=):

print('name is %s , age is %d'%(name,age))

return

@log

defname3(name='test',age=):

print('name is %s , age is %d'%(name,age))

return

name1('rabbit',18)

name2('rabbit',18)

name3('rabbit',18)

本着入门系列教程一向的习惯，内建函数的拓展我们就不一一讲解了，其实在课程中一直以注释的方式提到，在接下来的课程中也会尽可能多的捎带涉及，那、函数章节就到这里，下一期：面向对象~