日本警察准备在东京奥运会前推出基于AI的预测性治安系统

AiTechYun

编辑:xiaoshan

上周日,据消息人士透露,神奈川县警方计划成为日本首个引入预测性治安系统,这是一种利用人工智能预测犯罪和事故的方法。

日本政府消息人士称,神奈川县警方将从今年4月起,向该地区的财政部门申请研究经费,希望能在2020年东京奥运会之前,建立一个预测性治安系统。

他们说,该系统可以判断罪犯是否还有不法行为,并预测罪犯的下一步行动,侦查犯罪或事故发生的时间和地点,这将帮助警察调查犯罪并防止一些犯罪发生。

消息人士称,警方将会在犯罪最可能发生的时间巡逻,以确保安全,这也将有助于加速调查。

预测性治安系统将采用一种“深度学习”算法,通过分析大数据来让计算机自学。它将包括犯罪学、数学和统计学,同时收集关于时间、地点、天气和地理条件以及其他方面的犯罪和事故数据。它还可以从社交媒体中获取信息。

神奈川县警方去年开始研究使用这一系统的可行性,并计划在今年春天开始与私营部门开展联合研究,然后将该系统用于实践。

他们已经使用系统来列出犯罪频繁的地区,但它没有帮助做出预测。

去年12月,国家警察厅成立了一个顾问小组,讨论如何利用人工智能。

预测性治安系统已经在美国使用,批评人士担心它可能会侵犯人权。

该系统通过分析以前的犯罪数据,预测可能发生犯罪的地区。

美国公民自由联盟(American Civil Liberties Union)和其他16个组织在2016年8月发表了一份联合声明,谴责警方采取计算机化的决定作为审问或逮捕的理由。该声明称该系统对某些社区和居民有严重的偏见。

日本京都大学研究生院的信息科学教授Toyoaki Nishida说,如果关于犯罪集中在特定的时间和地点的假设被证明是正确的,采取有效的预防措施就有可能预防犯罪发生。

但他说,使用这种方法可能会有负面影响,比如经常在同一地区巡逻。他补充说,这样的系统首先需要被居民接受,然后才会投入使用。

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