七夕不孤!单身程序员源码讲解:redis布隆算法实现数据锁!

今天七夕节了,不知道大家过的是甜甜蜜蜜还是水深火热呀,已婚老男人不配过七夕,只能默默的蹲在电脑前敲敲代码,写写文档,这不,趁着公司下午放假的功夫,我也整理了一下关于Redis的布隆过滤器和锁的相关知识,这里分享给大家,希望能让大家更好的学习。

简单一点,对于互联网开发,我们从单机到多机一直到微服务,随着数据量的增多,对于数据库的压力也随之增大,这个时候,勤劳的程序猿们,将数据分为冷数据和热点数据,然后把热点数据存储在缓存中,提升查询效率并且减轻数据库的压力,但是,这是理想环境,毕竟互联网没有想象中的那么平静。

比方说下面这种情况

黑客,一个让程序员向往但是又让安全部门感到头疼的人群,当上面的场景:有大量不同的key获取后台数据的时候该怎么处理,

在这个时候,我就不得不吹捧一波老祖宗的智慧,宁可错杀三千,绝不放过一个的纯真理念,从而产生了神奇的布隆过滤器,那布隆过滤器是怎么一个执行流程呢?继续往下看

布隆过滤器是─个使用错误率来换取空间和时间的算法错误率主要体现在:他说数据存在,那么不一定存在不存在,一定不存在

代码只展示部分吧,因为完整展现太多了,没得办法

当然了,出现这种情况也不是只有黑客攻击,还有一种,我想很多人都参与过,它叫做限时秒杀,比如淘宝双十一,这个时候会造成的一种情况是大量的客户端拿着相同的Key去后台获取数据,但是,这种情况,你不能通过布隆过滤器然后去不放过一个吧,那该怎么办呢?锁住他呗!

可能这几张图这么看有那么一点点的模糊,个人还有日常工作,也就没有完整的整理形成文档,就以图片和简单的文字进行了简述。

希望对大家有帮助!

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