Matplotlib中的“plt”和“ax”到底是什么？

在幕布中绘图，还是在幕布上的单元格中绘图?

实际上，作为最流行和最基础的数据可视化库，Matplotlib在某些方面有些令人困惑，这些部分经常有人问起。

我应该在什么时候使用“axes”

为什么有时用“plt”而有时用“ax”?

它们之间有什么区别?

在网上有这么多的例子向人们展示如何使用Matplotlib来绘制这种或那种图表，但我很少看到任何教程提到“为什么”。这可能会使编程经验较少或从其他语言(如R)切换到这种语言的人感到非常困惑。

在本文中，我不会教您使用Matplotlib绘制任何特定图表，但会尝试解释有关Matplotlib的基本但重要的内容——人们通常使用的“plt”和“ax”是什么。

概念

注意，当我说“plt”时，它并不存在于Matplotlib库中。它之所以被称为“plt”，是因为大多数Python程序员喜欢导入Matplotlib并创建一个名为“plt”的别名，我相信您应该知道这个别名。

importmatplotlib.pyplotasplt

然后，回到我们的主题。为了演示，让我们画一个简单的图表。

如上面标注的截图所示，当我们使用:

将生成一个对象(以绿色显示)

对象是通过绘制的折线图(红色显示)隐式生成的

图中的所有元素(如x和y轴)都在对象中呈现(蓝色显示)

这也就表示:

就像一张纸，你可以画任何你想画的东西

我们必须在“单元格”中绘制图表，在此处，是坐标轴

如果我们只画一个图形，我们不需要先画一个“单元格”，只要在纸上画就可以了。我们可以使用

显式绘制“单元格”

当然，我们可以在“纸”上显式地绘制一个“单元格”，以告诉Matplotlib我们将在这个单元格中绘制一个图表。然后，我们有以下代码。

结果完全一样。唯一的区别是我们明确地绘制了“单元格”，这样我们就能够得到和对象。

实际上，当我们只想绘制一个图形时，没有必要“绘制”单元格。但是，您必须注意到，当我们想在一个图中绘制多个图时，必须这样做。

在这个代码片段中，我们首先声明了要“绘制”的行和列的数量。2×2表示我们要画4个单元格。

然后，在每个单元格中，我们绘制一个随机的折线图，并根据其行号和列号分配一个标题。请注意，我们使用的是axis实例。

在此之后，我们在“paper”上定义一个“Main title”，即实例。所以，我们有这个超级标题，它不属于任何“单元格”，但在幕布上。

最后，在调用方法之前，我们需要要求实例通过调用它的方法自动在单元格之间提供足够的填充。

总结

希望现在你能更好地理解和到底是什么。

基本上，是matplotlib的一个常见别名。pyplot被大多数人使用。当我们使用(比如)绘制一些东西时，我们隐式地创建了一个图形实例和图形对象内部的坐标轴。当我们只想画一个图的时候，这是非常方便的。

但是，我们可以显式地调用来获得对象和对象，以便对它们执行更多的操作。当我们想在一个图形上画多个子图时，通常需要使用这种方法。

另外，下面是用于和类的Matplotlib官方API引用。强烈建议大家自己去看看它们，并尝试一些方法，以确保自己理解得更深。

https://matplotlib.org/api/axes_api.html?highlight=axes#matplotlib.axes.Axes

https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.figure.Figure.html#matplotlib.figure.Figure

作者：Christopher Tao

deephub翻译组：孟翔杰

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