女孩纸适合做数据分析吗？

都2020年了，还有人在问女孩子适不适合做数据分析……

首先以一个女生在细节方面表现突出例子展开。

一个女孩A暗恋男孩B，但通常不直接联系，过了两天我问她要不要叫他一起吃饭，她说，他正在打球。我说你怎么知道？她说，男孩B平时是早上8点在QQ上线，8点半呈现离开状态，这是他出去买咖啡早饭了。9点再次上线后为忙碌状态，这是在工作，12点半再次离开就是午餐，晚上一直在线，可能是读文章或打游戏。其哥们C，早上十点上线，全天在线，然后夜里2点还在线上，这是一个晚睡晚起的男生。其另一个哥们D，全天忙碌状态，但是大多数时间都在。但是重要的模式是，每星期有2-3天，他们一起离线或者离开3-4个小时。结论：他们在一起打球。

女性最卓越的能力是长期追踪一些看似不重要的数据，形成自己的“基准线”和“模式”。一旦这些数据点的模式，显著不同于她所熟悉的基准线，她就知道反常。

看到这里你可能就会觉得似乎女生做数据分析师还是很有优势的。

不得不承认，面对职业选择，“女生”的设限是存在的。

“女孩子嘛，数学不好很正常。”“听我的，女孩子安心当个老师就挺好。”“你一个女孩，学计算机太累了！”几乎每个女生的成长过程中都听过这些话。

这是看似为你好的语言，其实是在阻碍你的发展。

很多人认为女生天生缺乏逻辑思维、缺乏理性，像数据分析这种逻辑性强、数据理工的职业，天然和女孩子们是不搭的。

但事实，你可能是不知道做数据分析的女孩子有多吃香！

来看一下这些在数据分析行业深耕的他们怎么说：

做数据分析的女孩在商业敏感度上有时候比男生更强，比如做设计用户分析，女生的细心和温柔往往决定她门在对用户分析上有优势，只有死板的数据是没法分析的，所以个人觉得女生在做数据分析方面还是很有优势的，此外，分析强调的逻辑性是可以逐渐培养起来的。

@知友1

待过的公司里面做数据分析的女生很多，相比男生、女生更坐得住，可以一整台细细的码一堆SQL不烦躁，也可以细细地把Excel扣得比PPT还美观。

@知友2

做数据分析，个人感觉并不适合男生，因为很多男生沉不下心（当然男生在工作中，也更有攻击力，做产品岗，或者运营，技术岗位更佳），我觉得挺适合女孩子的。

@知友3

数据分析只是一个职业、一项技能，并不强调性别。是否从事数据分析职业发展，全在你的兴趣。

并且，一番探索下来，女孩子做数据分析，或许还有一些天然优势：

一、与男数据分析师相比，女性在沟通上更有优势

众所周知，做大数据开发就是为了服务于客户，虽然说做出项目可以满足于客户需求，但是如何完整地表达出你所做的项目初衷，则是不少男性大数据工程师的硬伤。当沟通变得越来越重要，如何理解客户意图，如何讲好数据故事，如何推进分析成果落地，这些问题的出现使得女孩的同理心则可能会成为解决问题的关键。

二、女数据分析师更细心周全

相对与男性得大大咧咧，女生与生俱来的细心、周全在数据分析上比男性更有优势。 比如时候设计用户分析，女生的细心和周全往往决定他们在对用户分析上有优势，只有死板的数据是没法分析的。

三、女性商业敏感度更强

做数据分析的女孩子在商业敏感度上有时候比男生更强。一旦数据出现些许异常，女生往往比男生更容易捕捉到。

另外，就是很多人特别关心的“代码”问题：一看到数据分析涉及到的内容（SQL、Python、R等）就会想，要写代码，数据分析师程序猿吗？

其实数据分析师和负责开发的程序猿还是相差甚远。

大部分的数据分析师，尤其是商业分析师并不算是技术人员，有写代码，处理数据的能力很重要，但是最重要的，还是要数据敏感度和业务思考能力。

分析师分析数据的目的是要解决业务问题的。

比如，分析师日常需要面对的问题可能是：

  我们的客户群体是什么样子的人群？

  不同的客户群有什么偏好上的不同？

  这一次广告投放的效果好不好？

  这个月我们的业绩表现如何？

面对诸如此类的业务问题，分析师们必须要抽丝剥茧，运用自己的专业能力通过现象看本质。

再则，大家不妨思考一下，作为一个数据分析师，通过给管理层找问题切入点，开拓分析视野，实现了数据驱动业务增长，似乎也是一件特别有成就感的事情。

唯心鸭z_zhizuobiao

我们再看一下某知名企业对数据分析师的要求：

1、研究分析物业相关领域的大数据，提出数据采集、处理、验证的解决方案。

2、负责日常业务报表的设计、报送，负责相关部门数据需求处理；

3、参与公司数据平台的设计、开发与数据模型构建，完成数据源的调研与应用系统数据源的分析；

4、不定期进行专题类数据分析，专题内容涵盖业务、推广等，为运营管理提供数据支持和合理化建议；

5、撰写数据分析报告、协助报告宣讲，包括但不仅限于专题类、月报、年报等；

由此可见，数据分析师这个行业大部分情况下不需要繁重的编程工作，即使需要写代码，一般也是用更易理解的脚本语言，而脚本语言对于大部分女生来讲并没有太大障碍。看了这些，你是否对数据分析行业有了不同的认识？

唯心鸭z_zhizuobiao

再回头看“女生适合做数据分析吗”，或许你也觉得这个问题本身已经失去了意义。当我们在追求性别平等的时候，女性自己更应该成为打破固有偏见的先行者；当你在犹豫是否要进入心仪的行业时，应当明白只有能力才是最重要的衡量标准。

最后，想说：放下所有的小心翼翼和踌躇不决，如果你热爱数据分析，就只顾提升自我、大步向前。

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