大数据的研究的5个可视化工具
1. Google Chart
最明显的基准之一是谷歌,因为它的产品和服务提供了极大的用户友好性,Google Chart也不例外。
不言而喻,它绝对是。 Google Chart中有一大堆图表库,从线图到分层结构,可以满足任何需求。如果企业想深入挖掘,甚至可以寻求某种技术上的帮助。
2. D3
数据驱动的文档或D3是一个JavaScript库,可以为企业提供可视化大数据的任何方式。用户应该具备丰富的JavaScript知识来为收集的数据提供一个轮廓。被操纵的数据通过SVG、HTML和CSS来呈现,版本较旧的浏览器无法使用它。D3速度非常快,它支持实时数据集。
3. Tableau
Tableau桌面是处理大数据的另一个非常好的数据可视化工具,所有人都可以使用。其两种不同的变体是基于云计算的Tableau Online和Tableau Server。
它们都是为与大数据有关的组织设计的。企业使用这个工具非常方便,而且提供了闪电般的速度。还有一件事对这个工具是肯定的,Tableau具有用户友好的特性,并与拖放功能兼容。
4. Highcharts
这是一个纯粹通过JavaScript创建的图表库,因此企业需要一点关于JavaScript的知识来实现和使用这样一个工具。
Highcharts使用SVG、HTML5和VML,并通过不同的浏览器和iPhone和Android设备显示图表。这个工具需要2个.js文件用于任何特定的执行,这些文件通常在正常的网页上可用。
Highcharts可以足够有效地提供实时的JSON数据。
5. Datawrapper
Datawrapper是数据可视化工具之一,也得到了很快的发展,特别是那些利用它来设计图表和统计数据的媒体公司。这个工具有一个简单的导航过程,企业可以上传一个.csv文件来设计图表、地图、可视化等功能。
每一个数据都有一个与之相关的故事,而数据可视化工具是倾听这些故事的唯一方式,每个字节都试图传达故事的细节,这些数据将帮助企业了解未来趋势和当前的市场统计数据。
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