什么样的AI产品,是客户爸爸眼里的AK47?

在宇视专家交流群里,

大家讨论了一个话题

客户眼中的视侦神器,究竟是什么样的

直白翻译一下就是,

什么样的AI产品,是客户眼里的AK47?

群里炸开了,

不过大家很快达成了几点共识

① 多

一专多能、业务功能多,

大数据、智能分析、通用计算统统搞定

② 快

针对海量的监控视频数据,

智能分析,秒级检索

③ 智

人脸识别、视频结构化、人数统计

一样也不能少

④省

省时省力,以一敌百

这些超能力集于一身,看起来似乎是无解的

突然,宇视昆仑踏着七彩云就来了

仿佛是为了解决客户的诉求而生

为什么这么说呢?

宇视昆仑的核心技术特征就是—

- 并发能力:业内首款同时支持

通用计算、智能分析、大数据业务,

具备高并发处理能力和集群化管理能力。

- 多维智能:支持人脸识别、视频结构化及人数统计

以及百亿级大数据秒级检索业务。

- 高密设计:最大压缩机房空间

大家可能会说

有大规模的实战项目了吗?

抚顺宇视监控系统始建于2006年,

以1064个标清监控点,

率先在全国建成数字化监控网

2011年由标清升级到高清。

目前已建成一个拥有庞大前端、多维数据采集的系统:

人脸抓拍:每天3万条数据量

车牌识别: 130万/天

手机MAC:每天近3亿的数据量

视频采集:4800点,218TB/天

利用后端强大的数据计算能力,

对现有的视频流和图片进行结构化和数据化处理,

为刑事侦查、警卫安保等提供服务

依赖宇视昆仑的强大性能

这个诉求已经充分满足

我们来看一个常规应用

了解昆仑是如何应用实战的?

2017年4月,抚顺联通公司接到×村居民投诉,小区所有家庭都无法上网,联通公司通过售后排查和机房运维系统定位,确定为是通信线缆被盗,案发时间是4月6日18:30分左右,案发地点是×街道一个小卖部附近。刑警通过小卖部的监控录像和售货员询问,得知作案人员是3名男子,作案工具是一辆灰色车,作案后往×街幼儿园方向逃跑。

民警通过对×街附近录像进行视频结构化分析

发现嫌疑车辆照片

通过车辆照片关联录像,确定嫌疑车车牌:辽D10D8*;

通过市局应用平台查询该车辆过车轨迹,

发现案发当天该车在×村附近落脚;

以上三条线索提供给了刑警,

刑警通过车辆信息和频繁出入地开展侦查,

最终抓获了嫌疑人,案件告破。

图:宇视平台视频结构化展示

做一个直观的对比

采用传统手段,

调取案发地周边12个探头监控录像,

查找嫌疑车辆,

预计1个人需要耗时12个小时;

而采用视频结构化手段,

系统自动提取视频中的人车特征,

则只需要1个人15分钟

视频结构化提取增速48倍,

即节省了时间也节省了人力。

过去短短一年多的时间,昆仑已经部署全国100多个项目

实践证明,昆仑正在成为客户眼里的AK47

而宇视在人工智能时代持续的技术积累和投入

是昆仑系列产品落地的关键保障

  • 发表于:
  • 原文链接:http://kuaibao.qq.com/s/20171221B0KZ5Z00?refer=cp_1026

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