什么样的AI产品，是客户爸爸眼里的AK47？

在宇视专家交流群里，

大家讨论了一个话题

客户眼中的视侦神器，究竟是什么样的

直白翻译一下就是，

什么样的AI产品，是客户眼里的AK47？

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群里炸开了，

不过大家很快达成了几点共识

① 多

一专多能、业务功能多，

大数据、智能分析、通用计算统统搞定

② 快

针对海量的监控视频数据，

智能分析，秒级检索

③ 智

人脸识别、视频结构化、人数统计

一样也不能少

④省

省时省力，以一敌百

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这些超能力集于一身，看起来似乎是无解的

突然，宇视昆仑踏着七彩云就来了

仿佛是为了解决客户的诉求而生

为什么这么说呢？

宇视昆仑的核心技术特征就是—

- 并发能力：业内首款同时支持

通用计算、智能分析、大数据业务，

具备高并发处理能力和集群化管理能力。

- 多维智能：支持人脸识别、视频结构化及人数统计

以及百亿级大数据秒级检索业务。

- 高密设计：最大压缩机房空间

大家可能会说

有大规模的实战项目了吗？

抚顺宇视监控系统始建于2006年，

以1064个标清监控点,

率先在全国建成数字化监控网

2011年由标清升级到高清。

目前已建成一个拥有庞大前端、多维数据采集的系统：

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人脸抓拍：每天3万条数据量

车牌识别: 130万/天

手机MAC:每天近3亿的数据量

视频采集：4800点，218TB/天

利用后端强大的数据计算能力，

对现有的视频流和图片进行结构化和数据化处理，

为刑事侦查、警卫安保等提供服务

依赖宇视昆仑的强大性能

这个诉求已经充分满足

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我们来看一个常规应用

了解昆仑是如何应用实战的？

2017年4月，抚顺联通公司接到×村居民投诉，小区所有家庭都无法上网，联通公司通过售后排查和机房运维系统定位，确定为是通信线缆被盗，案发时间是4月6日18：30分左右，案发地点是×街道一个小卖部附近。刑警通过小卖部的监控录像和售货员询问，得知作案人员是3名男子，作案工具是一辆灰色车，作案后往×街幼儿园方向逃跑。

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民警通过对×街附近录像进行视频结构化分析

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发现嫌疑车辆照片

通过车辆照片关联录像，确定嫌疑车车牌：辽D10D8*；

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通过市局应用平台查询该车辆过车轨迹，

发现案发当天该车在×村附近落脚；

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以上三条线索提供给了刑警，

刑警通过车辆信息和频繁出入地开展侦查，

最终抓获了嫌疑人，案件告破。

图：宇视平台视频结构化展示

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做一个直观的对比

采用传统手段，

调取案发地周边12个探头监控录像，

查找嫌疑车辆，

预计1个人需要耗时12个小时；

而采用视频结构化手段，

系统自动提取视频中的人车特征，

则只需要1个人15分钟

视频结构化提取增速48倍，

即节省了时间也节省了人力。

过去短短一年多的时间，昆仑已经部署全国100多个项目

实践证明，昆仑正在成为客户眼里的AK47

而宇视在人工智能时代持续的技术积累和投入

是昆仑系列产品落地的关键保障