如何搭建制药企业的智能数据分析平台

一

搭建智能数据分析平台的意义

企业的经营分析是以数据为前提和依据的，战略需要数据作为依据，细节需要数据进行说明论证，经营管理需要数据进行评估决策。数据无疑是经营分析、企业运营管理的重要支撑。

随着企业信息化系统的不断建设，每个制药企业都在财务、生产、市场、仓库等部门分别建设了各种信息化管理系统。随着企业的发展，各个信息系统在运行过程中积累了大量的数据。数据是在企业的运营过程中不断积累，但是数据在各个管理职能部门的电脑和服务器中形成一个个数据孤岛，只有在公司级别的管理会议上，才会由各职能部门的管理者汇集报表，讨论分析。数据的及时性、可靠性、准确性、有效性、关联性等，都直接影响到经营分析的时效和质量。

二

如何搭建智能数据分析平台

1

数据整合

建立集中的数据仓库系统，通过网络把各个信息系统的服务器连接起来，建立各系统的数据采集接口，通过数据抽取技术，形成集中的数据仓库。

2

数据集成

清洗整理各职能部门系统的数据，通过手机端、PC端数据录入终端进行数据维护补充，形成可供数据分析计算的有效运营数据。

3

数据展示

在数据集上搭建整个企业的数据分析模型、数据预警模型及数据展示系统。

3.1 关键指标（KPI）的建立

平台上的关键指标主要用于日常的监控及分析，可通过调研的方式与企业管理者讨论形成日常的重点监控指标。例如：投入产出量、人均成本和人均产出、报废率、库存数量与金额、库存周转率、准时交货率、离职率。

3.2 数据访问权限的管理

分级报表：通过数据平台建立分级授权机制，不同级别管理人员可分别授权访问不同级别的报表，达到分级访问管理的目的。

3.3 建立仪表盘

把关键指标、关键绩效通过仪表盘展示出来。通过H5技术建立手机端和PC端的统一访问平台，让管理者可随时快速的访问数据，并可建立预警机制，能快速获取管理指标的变化，快速响应企业运营过程中的事件。以下是几张示例的报表：

综合分析表-01

产量分析表-02

产能分析表-03

库存量分析表-04