无人超市—计算机识别技术组合创造

最近，国内各大巨头纷纷推出了无人超市，智慧零售，无界零售之类的场景实体，【J君】表示非常赞叹，这么短时间内，竟然能轻松实现代替人工的无人超市。

不过，通过互联网的强悍，【J君】也意识到，原来2016年年末，Amazon无人超市已经横空出世。

所以，无人超市这一所谓的“黑科技”或许早已经是已知并且开源的技术体系了。

【J君】翻阅了著名同性社交网站，终于获取到了蛛丝马迹，其实对于无人超市的问世，最主要的技术核心便是：基于计算机视觉技术的物体识别。

那么既然技术核心确定，对于一个产品的特点以及急需攻破的点，【J君】也有所了解：

Top1.商品加入购物车

这个在购物App中可是非常简单，一个加入购物车的按钮点击，一个+1的小红点就会出现在你的购物车图标中了。

但是，在无人超市这种基于线下的服务场景中可就不是这么简单的一回事了。

我可以拿在手里，不放在购物车，可以拿着然后放下挑其他的，我可以不放在货架的原位等等。

作为产品经理罗列这种可能性估计是要疯了

所以佛系程序员会做出一个Demo给他

马上明白，这种货物移动的变数在用户中是比较多样的，但是在指定的货架上是固定的参照的。用两个物品识别模型来实现这个功能，跟踪手部动作以获取被拿起的物品+检测货架的空间 这两个物品，可以同时使用两个模型从而大大降低误判。

Top2.嘀嘀嘀步骤【付款结账】

在有收银员的超市中，收银员习惯地操作着扫描枪，一件件物品地帮消费者分拣，扫条形码。从而将物品价格在收银机上面计算，然后在通过收钱找零然后客户打包物品，就完成了结账操作。

那么问题来了，收银机要变智能，嘀嘀嘀谁来做，让消费者做？姑且让消费者做吧，那万一他忘记扫了呢？或者说扫多了，删除扫过的权限给了消费者，这个也不恰当。

产品经理再一次GG···

所以佛系程序员又出场了···

巧妙地把嘀嘀嘀换成了一次性识别，在一个区域内，对商品进行一次性识别。直接通过购物车里的摄像头检测所买的物品，在你走出超市的那一刻就自动结账。

既然两个痛点都实现了，那么基于产品的推出，技术做的工作可就多了。

包括训练库，还有数据采集，建模，优化等等。

好了，今天就到这里，确定一点的是，这不是一篇贬低产品经理提拔程序员的文章，请各位不要误会。

这里附上【J君】在github网站上面看到的开源项目，欢迎各路大神勇敢尝试，拥抱无人技术

Github链接：https://github.com/priya-dwivedi/Deep-Learning/tree/master/tensorflow_toy_detector

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