Intel发布了第二代神经形态芯片Loihi 2,核心面积为31 mm²,最多可封装100万个人工神经元。对比上代60mm² 只提供13.1万个神经元,而Loihi 2亦比上代快10倍,资源密度提高了15倍。
Loihi 2共拥有128个神经形态核心,每个核心比上代多8倍的神经元和突触,这些神经元通过1.2亿个突触相互连接。据Intel早期的评价,对比第一代的标准深度网络相比,Loihi 2每次推理运算的次数减少到原来的至少60分之一。
Intel神经形态计算实验室总监Mike Davies表示:「第二代芯片极大地提升了神经形态处理的速度、可编程性和容量,扩大了在功耗和时延受限的智能计算应用用途。Intel同时在开源Lava,以满足在实践中对软件融合、基准测试及跨平台合作的需求,并加快商业可行性的进程。」
Davies认为,Loihi 2等芯片擅长于处理赋予计算机感官(如视觉和嗅觉)等任务。因为效率很高,因此非常适合电源有限且不受传统电脑网络束缚的移动设备。神经网络是机器学习的一种形式,是电脑按据经验调整其行为的过程,如今多用于自动驾驶、人脸识别等领域。
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