配送机器人，如何解决物流行业两大痛点？

双十一将至，又是考验中国物流承接能力的“年末大考”。近年，国内随着老龄化加剧，劳动人力成本持续上涨，而快递物流行业正需要大量人力进行快递分拣、运输、配送等劳动密集型工作。

面对膨胀的物流压力，不少企业为了寻求降本增效的方法，纷纷将目光投向了物联网技术。以快递寄取环节为例，许多快递驿站引入快递寄取一体机实现快速的快递包裹存取。另外，快递投递最后一公里多数还依靠快递员进行配送。而现在，不少物流企业采用配送机器人来完成配送工作。与常规的智能商用机器人一样，配送机器人一般都具备激光雷达、碰撞传感器、超声波传感器等器件，以实现位置感知、障碍感应、定位导航等功能。

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但对比起智能商用机器人，配送机器人还需要具备物体存储甚至防盗功能，防止物件被非对应用户取走。因此，现在配送机器人还会额外配有储物仓和身份识别模块。

以智能定制机器人为例，作为运送AI机器人，它内置激光雷达、3D深度摄像头、超声波传感器以及气压碰撞传感器，可实现精确检测障碍物，遇障即停，反应速度低至1秒。可以支持激光SLAM和超声波SLAM双定位导航方案，能时刻扫描周围环境提供地图数据，构建高精度地图并自主规划路径，实现多路线巡逻模式，能快速准确地完成物件配送。

同时，智能定制机器人自带双层大容量储物仓，可支持60kg大容量装载，大件商品也能轻松送达，减轻配送人员的工作负担。

不仅用于物流快递配送场景，这类智能配送机器人和运送AI机器人还可以用户的实际使用需求进行机器人定制和机器人定做改造，应用于餐厅、酒店、医院和工厂仓库等，进行餐品菜品传递、药品医用品配送、生产线之间的物料搬运，实现无接触的高效配送。

物流面对业务量剧增和人力成本上涨双重压力，利用无人配送机器人等智能手段，实现物流行业的数字化和智能化升级，将有效缓解这些行业痛点。