大数据Al赋能医疗质量与安全管理

如果一家医院没有医疗质量安全，就没办法生存发展，就不会得到社会的认可。

医疗质量和安全是医院的立命之本，是医院应对竞争的关键，是防患医疗纠纷的根本，是医院生存发展的生命线，是医院品牌的标志，是医疗管理者的永恒话题。

我们已经进入了“云移物大智”的时代，云计算、移动互联网、物联网、大数据、人工智能，给医院的发展带来了挑战和机遇。作为医院管理者，必须抓住时代机遇，赋能医院管理和医疗质量提升。

夯实“智慧医院”地基

健康医疗大数据包含着海量的信息，其中主要有三个部分：

一是临床大数据，比如常见的病例数据、药物管理的数据、患者的行为表现等。

二是生物大数据，比如组学信息数据、监测体征数据等。

三是健康大数据，健康大数据包括健康监测管理的数据、进行简单体检时医疗机构采集的数据。随着穿戴设备品种的增加，各类生命体征数据、人体环境的交互数据的采集增多，健康大数据的规模也不断扩增。

在用途方面，大数据在医疗方面目前主要应用于临床研究。比如说进行疗效评价、疾病分析等。

其次，它也可以用于公共卫生，包括疾病的预警监测、慢性病管理干预等，特别在新冠疫情期间，大数据在助力公共卫生管理方面发挥了重要作用。

医院高质量发展，其方法和路径离不开大数据。

医院通过打造了三大数据中心，临床数据中心、科研数据中心、运营管理中心来夯实智慧医院的地基，利用大数据中心助力精细化医疗质量管理。

想要构建智慧医院，必须要打好这个地基。

助力精准治疗

依托于大数据，加以深度学习和强大的计算能力，人工智能（AI）横空出世。当前AI已经成为赋能医疗的核心角色。《2018年世界人工智能产业蓝皮书》认为，AI应用在中国最具有发展前景的领域就是医疗保健。

AI在辅助诊疗方面已经日臻成熟，比如医学影像诊断、临床决策支持等，它在很大程度上辅助和优化了诊疗决策，提升了医疗质量与安全。AI虽然无法完全代替人类医生，但确实在诊疗上发挥着越来越重要的作用，可为患者的“第二医生”。

精准医学的发展，依赖于精准的诊断，而精准的诊断受益于AI技术的不断进步。

有了精准的诊断，就能有精准的治疗。

AI的魅力还远不止于此，它不仅可以是“虚拟医生”，也可以是“虚拟患者”，通过模拟的模型，模拟的情景，帮助医生进行技能训练。

在临床实践过程中，AI还可以在术前模拟患者病情状况，帮助医生反复练习，并辅助临床制定手术方案，最终达到智慧医疗和精准的医疗。