现在的交通也被称为了智能交通,对于这项功能在现在的交通道路上的作用也是非常的大的,下面就来看看大数据在智能交通中的作用。
1、 智能交通需求与大数据契合
智能交通整体框架主要包括物理感知层、软件应用平台及分析预测及优化管理的应用。其中物理感知层主要是对交通状况和交通数据的感知采集。
软件应用平台是将各感知终端的信息进行整合、转换处理,以支撑分析预警与优化管理的应用系统建设;分析预测及优化管理应用主要包括交通规划、交通监控、智能诱导、智能停车等应用系统。
2、智能交通信号灯
等待红灯通常被认为是造成塞车的主因。全球各大城市几乎都已将”智能”交通信号灯(下称红绿灯)管理系统,列入智慧交通中的一环,以提高十字路口承载与运作效率。
这种智能红绿灯系统利用城市交通摄像头内置的计算机视觉芯片进行边缘计算,
获得即时交通流数据,如车辆数量、新车速度、道路拥堵情况等。
通过对这些数据的分析,可以优化路口的红绿灯配时,提高道路通行效率,从而大幅减少塞车问题。
系统利用先进的视频监控、智能识别和信息技术手段,增加可管理空间、时间和范围,不断提升管理广度、深度和精细度。
整个系统由信息综合应用平台、信号控制系统、视频监控系统、智能卡口系统、电子警察系统、信息采集系统、信息发布系统等组成。
这些你都清楚了吗?
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