边缘计算究竟是何方神圣

边缘计算这一概念其实出现的时间并不长，有很多人对它的定义进行概括和研究。其中具有代表性的是OpenStack社区的概念：

“边缘计算是为应用开发者和服务提供商在网络的边缘侧提供云服务和IT环境服务；目标是在靠近数据输入或用户的地方提供计算、存储和网络带宽”。

简单地说，边缘计算在本质上就是类似于云计算、大数据的一种服务，但是区别就在于，边缘计算离用户特别近。

边缘计算着重于解决的问题，是在传统云计算下存在的高延迟、网络不稳定和低宽带问题。

举一个简单的例子，日常大家在访问网页的时候出现“无法访问”、“错误访问”一些错误情况，就和网络状况、云服务器带宽限制有关系。由于资源的限制，导致云计算服务不可避免地受到高延迟、网络不稳定受到的影响。但是通过部分或者全部处理程序迁移至靠近用户或数据收集点，边缘计算能够大大减少在云中心模式站点下给应用程序所带来的影响。

这就是边缘计算为什么要离用户这么近的原因——为了让用户感觉到刷什么内容都很快。

为什么需要边缘计算？

根据互联网巨头们在边缘计算的路上展开了激烈的角逐, 通过不同角度对边缘计算深入研究，我们发现，边缘计算其实是脱胎于云计算的。既然这样，为什么有了云计算，还需要边缘计算呢？

首先云计算有着庞大的计算能力和海量存储能力，通过不同的软件工具可以构建多种应用。而边缘计算，靠近设备侧，具备快速反应能力，但不能应付大量计算及存储的场合。而这两者的关系可以用我们人体的大脑和脊髓来作比。

大脑和脊髓都拥有灰质层，里面含有数以千亿的细胞，负责人体机能的各种分工。不同的是，大脑是中枢神经中最大和最复杂的结构，也是最高部位，是调节机体功能的器官，也是意识、精神、语言、学习、记忆和智能等高级神经活动的物质基础。而脊髓虽然有灰质层，但只有简单的中枢神经系统，负责来自四肢和躯干的反射动作，及传送脑与外周之间的神经信息。

边缘计算对于云计算，就像我们的脊髓对大脑，反应速度快，但智能程度较低，不适合做复杂的工作，对于云计算是一种不完全从属的情况，可以作为辅助决策的工具。

“边缘计算”的应用场景。

根据边缘计算的特质是将计算能力更靠近用户，即站点分布范围广且边缘节点由广域网络连接。

1. 在零售/金融/远程连接领域运转的边缘计算，主要提供是给企业使用，并服务于特定产业应用。通过“开箱即用云”的分布式结构相结合，能够降低硬件消耗，灵活更替部署在边缘侧的应用，提升弱网络条件下的运行稳定性。

2. 移动链接：在5G大规模普及前，网络依旧存在受限和不稳定性，而边缘计算可以就近处理，极大地节约了时间成本。边缘计算因此被大量应用于增强现实、远程医疗、采集公共设施（水力，煤气，电力，设施管理等）数据的物联网设备、库存、供应链以及运输解决方案、智慧城市、智慧道路和远程安全保障应用的领域上。

3. 卫星通信：考虑到偏远恶劣的环境上所分布的大量设备，对于卫星数据会存在高延迟性，云计算被大量运用于船舶、飞机、石油钻井等领域，能够大幅度地降低延迟性、反应迅速，并且减少通讯成本。