敏桥云原生工业软件助推中国制造业自主研发

随着中国企业数字化转型进程加快 ，数字化工具与平台逐渐渗透及应用在各个领域，影响着经济发展模式和产业迭代趋势。发展数字经济，是后疫情时代全球经济结构重塑、全球竞争格局改变的必然要求，也标志着我国千行万业数字化转型进入了深水区。

过往，云化的趋势已被广泛共识，容器、基于Serverless部署的应用以及Service Mesh等云基建的不断推进使得企业上云渗透率持续提升，在大供应商主导下大多数企业完成基础设施云化，企业开始进入云原生业务云化阶段，企业也很快面临云原生工具和产品同企业业务逻辑衔接带来的新挑战，这也对提供云原生解决方案的企业提出了更高的要求。云原生解决方案在保持足够可复制性和扩张性的同时，提供适配客户业务属性的性能和功能，并内化至DevOps的过程管理中，这是决定着云原生技术能否转化出巨大商业价值的关键因素。对于行业客户，需要在搭建云原生平台的同时，推动业务流程再造，甚至组织变革管理，尽快让业务和技术实现新的耦合。

敏桥致力于融合创新科技，以云原生工业软件助推中国制造业自主研发，提升企业产品创新能力和运营效率。

敏桥创始人、CEO王胜军表示：“我们正在用互联网技术重塑工业软件，希望能为中国制造业的数字化协同提供创新的解决方案，最终能以源自中国的高端工业软件，服务整个世界。我们期待能成为中国制造业的创新伙伴，也成为工程师的好朋友。”

对此，敏桥推出了核心PCP（Product Collaboration Platform）产品，目前已为包括国内头部主机厂、零部件企业、新能源车企、智能驾驶等跨行业的多个客户提供产品服务。据公司介绍，在协助大型企业提高研发效率，加强研发管理的同时，PCP也能帮助创新型企业的工程师告别传统的大IT+工作站的“重”模式，实现“拎包入住，闪电开工”，大大提高产品研发的快速迭代更新。

“十四五”是我国制造业数字化转型的关键时期，数字技术与实体经济将深度融合，催生大量的新产业和新模式，加速技术变革演进。中国创造的竞争逐步聚焦于产品研发环节，如今产品复杂度、研发速度以及产品协同要求逐年提高。传统的产品生命周期管理(Product Lifecycle Management，PLM)系统存在着高投资、低回报、技术老、迭代慢、用户体验不佳等问题，已成为企业数字化转型的一大掣肘。部分中小型企业由于成本因素，甚至不具备装备PLM的能力，导致产品数据与研发管理效率极低。

敏桥的PCP云原生数字化产品协同平台通过其独有的协同链、价值链、数据链及工具链来服务企业和工程师，确保产品全生命周期数据高一致、高可用与可追溯，并且能有效降低IT成本，以及对商业套件的依赖，运营效率平均可提高50%左右。

敏桥在解决企业运营效率的同时对企业研发数据也做了思考。

如何保护研发数据？尤其是对复杂的关键型系统，是企业必须要思考的一个重要课题。研发数据的安全担忧会来自两个方面：

一．研发数据自身的安全性和完整性： 硬盘故障导致数据损坏或丢失，极端情况可能导致工作站本地数据完全损坏；操作系统故障、病毒/木马等的侵害；误删、错存覆盖了正确数据等，都会损坏数据本身。

二．企业研发数据的外泄： 竞争对手或黑客系统的恶意攻击，窃取研发数据；恶意窃取或倒卖核心数据；复杂的协同环节，数据难以全程管控；制造企业中的工程师单机工作站对数据保护非常薄弱，企业毫无应对措施，都对研发数据的安全提出了挑战。 敏桥PCP设计研发平台在企业数据安全上的一些保障

一．基础架构层面： 研发云具备远比本地工作站/PC更强大可靠的硬件资源池；全冗余的存储阵列设备、完善的备份系统与策略、网络安全设备与管控，他们可以有效地保护数据安全与完整性。

二．数据管控层面 数据不落地，用户只能在逻辑层面使用和操作数据，而不能拥有物理数据文件，极大地减少数据外泄的风险；硬件资源、软件资源、用户账号、数据均为松耦合关联，可根据客户要求对数据进行严格管控，上传、下载、外发、传输等。

三．数据协同层面 研发云的内部分享/共享机制，轻松与协作伙伴进行沟通、交流，数据不落地；云上能够始终操持最新的状态，有效避免版本混乱、错误的问题，降低协同成本；即使没有研发云账号的合作伙伴也能够通过邀请、链接等多种方式进行协同合作。 未来敏桥将持续专注产品研发，向数字化产品制造、质量、销售、服务与运营领域拓展，同时扩大中小型企业用户规模，从汽车制造行业逐步向电动单车、机械制造、家电等行业发展。真正的中国制造业的创新伙伴正脚踏实地、稳步前行。 敏桥PCP，中国制造业的好伙伴，工程师的好朋友。