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周六
2019-10-12

Facebook再遭“退群”！Libra协会6个支付业成员如今只剩一个
据《The block》消息，继PayPal“退群”后，支付巨头万事达卡（Mastercard）、Visa、eBay、Stripe和Mercado Pago今日也宣布退出Facebook Libra项目。对此，eBay公司发言人称，eBay高度尊重Libra协会的愿景，但是eBay决定不继续担任创始成员。目前，eBay致力于为客户提供eBay的托管支付体验； Visa发言人表示，Visa已经决定目前不加入Libra协会，并将继续进行评估； Mercado Pago发言人表示，...
AI竞赛没有意义：模型根本没用，冠军全凭运气？
Luke Oakden-Rayner又来了~熟悉他的读者应该记得，2018年的时候，他曾经写过一篇《人工智能医疗安全：我们有麻烦了！》，以此来表达他个人对AI医疗安全的担忧，作为一名放射科医生，他十分关注医疗与计算机科学等未来技术的交汇。近日，他开始研究人工智能竞赛对实际应用产生的影响，当然还是在他个人比较熟悉的医疗领域，他认为：AI竞赛无法产生有用的模型，甚至不仅仅在医疗领域。先别急着反驳或者赞同，来品一品Luke的这篇文章再做评价也不迟。今天（9月19日），一个庞大的新CT脑部数...
图像分类中的对抗攻击是怎么回事？
深度学习分类模型虽然性能强大，但是也常常会因为受到小的干扰而性能崩溃，对抗攻击就是专门研究如何提高网络模型鲁棒性的方法，本文简要介绍相关内容。 1 简介对于人类而言，仅仅通过所接收到的视觉信息并不能完全帮助我们做出正确、迅速的判定，还需要结合我们的生活经验做出相应的反应，以确定哪些信息是真实可靠的，而哪些信息是虚假伪造的，从而选取最适合的信息并做出最终的决策。基于深度学习的图像分类网络，大多是在精心制作的数据集下进行训练，并完成相应的部署，对于数据集之外的图像或稍加改造的图像，网络的识...
数据中台元年，破除数智化转型中的四大常见误区
2019年可谓是“数据中台元年”，过去几年企业市场对大数据的不断积累与沉淀，人们对数据中台、数智化转型的讨论也是非常火热。几乎每个企业都在关心如何构建自己的数据中台，如何利用数据中台构建企业自己的数据银行。 01从IT到DT时代，亟需AI赋能 IT时代由人编辑数据库，而在DT时代由机器编辑数据库。三年前马老师讲，DT时代中国是可以直道超车的，因为中国有人口基数的优势，产生的数据最多。阿里巴巴CEO张勇也提到了我们从五新迈向了百新，五新里面最核心的是新能源，而新数据就是新能源。中国有十几...
想创建应用程序，只用React Hooks就够了
React Hooks是React库的新增功能，推出后席卷了React开发界。Hooks允许你编写状态逻辑并使用其他React功能，同时无需编写类组件。你可以单独使用Hooks来制作自己的应用程序，这对React相关的从业者来说是一次重大变革。在本文中，我们将只使用React Hooks来构建一个名为“Slotify”的应用。 Slotify是做什么的，又是如何做到的？ Slotify提供一个用户界面，该界面呈现一个textarea，以在博客文章中插入引用。换行（\n）和字数统计负责定量处...
500亿参数，支持103种语言：谷歌推出「全球文字翻译」模型
由于缺乏平行数据，小语种的翻译一直是一大难题。来自谷歌的研究者提出了一种能够翻译 103 种语言的大规模多语言神经机器翻译模型，在数据丰富和匮乏的语种翻译中都实现了显著的性能提升。他们在 250 亿个的句子对上进行训练，参数量超过 500 亿。在过去的几年里，由于神经机器翻译（NMT）的发展，机器翻译（MT）系统的质量得到了显著提升，打破了世界各地的语言障碍。但 NMT 的成功很大程度上要归功于有监督的训练数据。那么，数据较少甚至没有数据的语言该怎么办呢？多语言 NMT 是一种有效的解决方...
未来每家公司都将成为软件公司，但传统数据库架构已经不适合新兴世界了
作者Jay Kreps是Confluent的首席执行官，他分析了传统数据库的架构不适合新兴的世界的原因，提出了要构建事件流平台，把数据库和数据流结合在一起的目标。正文：在2011年，Marc Andressen写了一篇文章，题目是《为什么软件正在吞噬整个世界》。其中心思想是如果流程可以通过软件来实现，那么就一定会实现。这已经成为一种投资理论简略的表达方式，这种理论隐藏在硅谷目前独角兽初创企业浪潮的背后。它还是我们如今看到的更广泛的技术趋势背后的统一思想，这些技术包括机器学习、物联网、无处不在...
如何摆脱「技术思维」的惯性？
虽然从标题上看，这篇文章是写给“技术人”的，但从广义上来说，只要你是一位以理性见长的人，那么这篇文章要讲的东西可能会与你有关。先问大家一个问题。如果你现在打算做一件事A，它的目的是为了X。但是在做的过程中，你发现可以多做一件事B，能让目的X的效果更好（假设效果更好是确定的）。你会毫不犹豫的去做B吗？比如，作为程序员的你正在做性能优化。这时候，网上看到一篇文章说，某新技术比你当前用的老技术，性能高10倍，你会不假思索的去试一下新技术么？如果答案是肯定的，说明你的「技术思维」过重了，得“...
机器学习免费跑分神器：集成各大数据集，连接GitHub就能用
搞机器学习的小伙伴们，免不了要在各种数据集上，给AI模型跑分。现在，Papers with Code (那个以论文搜代码的神器) 团队，推出了自动跑分服务，名叫sotabench，以跑遍所有开源模型为己任。有了它，不用上传代码，只要连接GitHub项目，就有云端GPU帮你跑分；每次提交了新的commit，系统又会自动更新跑分。还有世界排行榜，可以观察各路强手的成绩。除了支持各大主流数据集，还支持用户上传自己的数据集。也可以看看，别人的论文结果，到底靠谱不靠谱。比如说，fork一下F...
Linkerd 2.6 版本正式支持分布式跟踪功能
我们很高兴地宣布Linkerd 2.6版本将正式迎来分布式跟踪支持功能！这意味着Linkerd数据平面代表现在可以进行范围跟踪，允许用户查看各项请求在Linkerd代理中花费的确切时间。相信很多朋友都清楚，在实践场景中实现分布式跟踪往往非常困难，因此在本文中，我们将结合参考架构，就如何通过Linkerd使用分布式跟踪功能为您提供最佳实践与建议。内容概述跟踪无疑是分布式系统性能调试中的一大重要工具，能够帮助我们准确判断系统中的性能瓶颈，以及各个组件的具体延迟成本。总而言之，分布式跟踪做出了重要...
传统数据库不适合现代企业架构了？
在 2011 年，Marc Andressen 写了一篇文章，题目是《为什么软件正在吞噬整个世界》。其中心思想是如果流程可以通过软件来实现，那么就一定会实现。这已经成为一种投资理论简略的表达方式，这种理论隐藏在硅谷目前独角兽初创企业浪潮的背后。它还是我们如今看到的更广泛的技术趋势背后的统一思想，这些技术包括机器学习、物联网、无处不在的 SaaS 以及云计算。这些趋势都在用不同的方法使软件变得更丰富和功能强大，并在企业间扩大其影响范围。我认为，伴随而来的变化容易被忽视但同样重要。这不仅仅是企业使...
用AI实现动画角色的姿势迁移，Adobe等提出新型「木偶动画」
相比于依靠创作者手绘的动画，木偶动画的制作是个非常繁琐的过程，我们需要将一个动作分解成若干个环节，逐帧拍摄再连续放映为影片。近日，Adobe 和康奈尔大学提出了一种名为「变形木偶模板」的动画制作方法，可实现基于少量卡通角色样本生成新角色动作，和木偶动画的制作方法倒是有异曲同工之妙。近日，Adobe 和康奈尔大学的研究人员提出一种基于学习的动画制作方法——基于卡通角色的少量图像样本就可生成新动画。传统动画制作中，每一帧都是由创作者亲手绘制完成的，因而输入的图像缺乏共同结构、配准或标签。研究人员...
舍弃Python+C，Salesforce将企业级软件全面迁移到Go语言
Python 非常适合快速编写更高级别的应用程序，但并不总是能够提供企业级所需的高性能。C 可以创建高性能的可执行文件，但是添加功能会花费更多时间。这篇文章分享了 Einstein Analytics 企业级软件从 C-Python 混合迁移到完全使用 Go 应用程序的经验。我们很少有机会直接将两种技术彼此比较以完成同一任务。但是有时就会那么巧遇到星星排成一行的情况，比如从当前技术堆栈中你一直得到的是负面影响，而这时恰巧出现了满足你确切需求的新技术，或者项目的规模和功能集超过了现有技术的能...
AI新贵登上胡润百富榜：“CV四小龙”三家创始人上榜
AI造福人类，也造富了一些创业者。最近公布的2019胡润百富榜就是窥探老板们身价的好机会。马云、马化腾、李彦宏这些巨头公司的创始人们依然在列，刘庆峰、汤晓鸥这些AI创业公司的创始人们也登上了榜单，另外，还有今年新上榜的AI新贵们。阿里上榜13人，腾讯上榜6人今年胡润百富榜的上榜门槛是20亿人民币，总共有1727人（家族）上榜。马云家族“卫冕”成功，以2750亿财富第三次成为中国首富；陆兆禧、彭蕾也一同上榜，排名571，此外还有10名高管上榜。马化腾紧随其后，超过此前的第二名许家印...
Google又出新规！没这些功能Android系统禁止使用
相较于iOS 属于封闭的系统，Google 研发的Android 以开放闻名，却也带来许多困扰，不同品牌就算搭载同一个版本，也会因客制化功能让使用体验差很大！为了淡化版本、体验破碎化的问题，Google 于最新的授权文件中，拟定了3 大新规定，要求新Android 手机一定得有这些功能。据媒体报道，Google 于9 月3 日发布的GMS（Google Mobile Services）授权文件中，名列了几项新规定，要求想要获得完整Android 系统，就得遵从这些设定、规格，倘若没有达成，...
大数据为什么不够聪明？机器要如何走向强人工智能
大数据为什么不够聪明？比概率语言更强大的思考工具是什么？科幻电影中的强人工智能到底怎样实现？如何让智能机器像人一样思考？搞清楚因果关系才能拨云见日。图灵奖得主、“贝叶斯网络之父”朱迪亚·珀尔（Judea Pearl）的重磅力作《为什么：关于因果关系的新科学》中就为我们解答了这些问题。人工智能领域中的大多数问题都是决策问题。1939 年，统计学家亚伯拉罕·沃德撰文指出参数估计和假设检验都是统计决策问题，甚至计划把整个统计学纳入统计决策理论的框架。损失函数是统计决策的起点，给定了损失函数...
资深技术Leader肺腑忠告：如何成为技术大牛？
这篇文章，对于每一个想成为技术大牛的人来说都值得仔细阅读好几遍。图片来自 Pexels 双生说：曹乐是典型学霸，清华本硕，多年互联网大厂研发经验，所以“资深”。我刚到新部门的时候，约各位合作部门的 Leader 请教，也算帮我做新岗位入职的“平稳降落”。印象最深的，就是作为技术 Leader 的曹乐，一点都不像技术——他和我谈对业务的理解，各个维度的见解与想法，让人印象深刻。然后，他很热情的帮我安排了他团队几个同学的 1-1，帮助我了解了更多从技术视角对业务与技术团队协同、共创的思...
微软不允许用户卸载 Chromium Edge 浏览器
根据 techdows 报道，微软不允许用户从 Windows 10 中卸载 Chromium Edge 浏览器，现在基于 Chromium 的 Edge 浏览器不再出现在控制面板的“程序和功能“中，也不再出现在设置中的“应用和功能”中。不仅如此，在“开始”菜单中也不再列出 Legacy Edge，一旦用户从 Microsoft Edge Insider 主页上安装了 Chromium Edge 稳定版后，将无法再卸载。而早在 7 月份时，微软就做了一个更改，一旦用户在系统上安装了 Chrom...
超级全面的权限系统设计方案面世了
权限系统设计前言权限管理是所有后台系统的都会涉及的一个重要组成部分，主要目的是对不同的人访问资源进行权限的控制，避免因权限控制缺失或操作不当引发的风险问题，如操作错误，隐私数据泄露等问题。目前在公司负责权限这块,所以对权限这块的设计比较熟悉,公司采用微服务架构,权限系统自然就独立出来了,其他业务系统包括商品中心,订单中心,用户中心,仓库系统,小程序,多个APP等十几个系统和终端 1.权限模型迄今为止最为普及的权限设计模型是RBAC模型,基于角色的访问控制（Role-Based Acces...
物联网边缘计算？这些你一定要知道
如果你在物联网领域，毫无疑问你会听到雾计算和边缘计算这两个词最近被抛出,那么什么是雾、边缘和大规模分布式计算呢？雾计算和边缘计算不仅仅是流行语，包括公共云、私有云、各种形式的边缘计算、工业物联网设备和消费类终端等，随着物联网进入全球各地的业务，许多行业发现雾和边缘计算可以填补传统的以云为中心的物联网设计所遗漏的空白。物联网网关的传感器面向物联网网关的一些传感器引擎能使与本地传感器和执行器的通信独立于任何通信协议，通过物联网技术可监控生产环境及设备状态，如设备运转的温度、周边环境的湿度等，对设备的...

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