running command '"D:\AppData\GEOSENCEPRO\Pro\bin\Python\envs\arcgispro-py3\Lib\site-packages\osgeo\gdalinfo.exe" "F:/mcd19A1/h20v09/MCD19A1.A2000337.h20v09.061.2022161160225.hdf"' had status 1 Error in split1[[1]]: subscript out of bounds 数组越界了... 展开详请

如果您在处理 MCD19A1 数据集时得到了两个相同的波段，这可能是因为您错误地选择了相同的波段。在 R 中，可以使用 raster 包来处理遥感数据。首先，您可以使用 raster() 函数加载 MCD19A1 数据集。然后，使用 raster::stack() 函数将数据集中的不同波段堆叠为一个多波段文件。最后，您可以使用 raster::subset() 函数选择您感兴趣的波段进行进一步的分析。 以下是一个示例代码，说明如何处理 MCD19A1 数据集： library(raster) # 加载 MCD19A1 数据集 mcd19a1 <- raster("path_to_mcd19a1.tif") # 检查数据集中的波段数量 print(mcd19a1) # 将数据集的不同波段堆叠为一个多波段文件 mcd19a1_stack <- stack("path_to_mcd19a1_band1.tif", "path_to_mcd19a1_band2.tif", "path_to_mcd19a1_band3.tif") # 检查堆叠后的多波段文件 print(mcd19a1_stack) # 选择感兴趣的波段进行进一步分析 mcd19a1_subset <- subset(mcd19a1_stack, select = c(1, 2)) # 选择第1和第2个波段 # 检查选择的波段 print(mcd19a1_subset) 请确保替换代码中的 "path_to_mcd19a1.tif" 为实际的 MCD19A1 数据集文件路径，并根据您感兴趣的波段数量和名称更新堆叠和选择的波段代码。 ... 展开详请