造成MongoDB出现CPU突刺但无慢查询的问题可能有以下几个原因： 1. 高并发访问：如果有大量客户端同时发起请求并访问数据库，会导致CPU使用率突然飙升。可以通过监控工具查看当前数据库的并发连接数。 2. 数据库负载不均衡：如果某些集合或索引存在热点数据，而其他集合或索引却较少访问，会导致CPU在处理热点数据时突然增加。可以通过检查集合和索引的使用情况来确定是否存在负载不均衡。 3. 长时间运行的查询或聚合：如果存在运行时间较长的查询或聚合操作，会导致CPU长时间持续高负载。可以通过查看当前运行的查询和聚合操作，以及它们的执行时间来排查。 4. 索引问题：如果存在大量未使用的索引或者索引失效，会导致查询性能下降，从而导致CPU突然增加。可以通过查看慢查询日志，检查索引使用情况，并优化查询语句和索引。 要排查这个问题，你可以采取以下措施： 1. 分析操作系统和数据库的监控数据，包括CPU使用率、内存使用率、磁盘IO等指标，找到CPU突刺发生的时间点和相关的操作。 2. 查看数据库的慢查询日志，分析其中的查询语句和执行时间，确定是否存在长时间运行的查询。 3. 使用MongoDB的性能分析工具，如mongotop和mongostat等，来监视数据库的状态和性能指标。 4. 检查数据库的集合和索引使用情况，排查是否存在负载不均衡或索引问题。 5. 对于CPU突刺的具体时间点，可以考虑使用系统性能工具，如perf或systemtap，来进行进一步的分析，找到导致CPU突刺的具体原因。 综上所述，CPU突刺问题可能是由高并发访问、数据库负载不均衡、长时间运行的查询或聚合和索引问题等因素引起的。通过分析监控数据、慢查询日志以及使用性能分析工具来进行排查，可以找到具体的原因并进行相应的优化。... 展开详请

一般来说，第一次购买的新用户，建议直接申请退款，重新购买即可。 但是倘若自己账号的7天无理由退款已经使用过了，或者是通过活动购买的运数据库，那么便不再推荐通过更换地域的方式来达到解决问题的目的。 解决方法如下: 方法一:使用与 MySQL 同一 VPC 的 CVM 进行连接。诶，这不是等于说了又没完全说么。其实正常情况下大家的服务器都已经搭建好了，但是偏偏遇到了VPC不同的情况，如果有相同VPC，可以自己通过代理的方式访问云数据库(正常不会是这种情况的吧)。 方法二:在两个 VPC 网络之间建立 云联网。这是腾讯云考虑到用户实例在多个VPC环境下的互通政策。通过建立自己的内网来访问所有数据库。但是问题是，该服务为付费服务，对于退款不方便的个人开发者，一般会选择免费的吧。 如果前两种方法都不可的话，可以试试第三种，其实产品研发的时候便考虑到了这个问题，运数据库是可以通过公网连接而不是地域内网的。 方法三:我们可以在控制台使用 MySQL 的外网连接地址连接 MySQL。但是要注意，如果数据库直接暴露在公网其实有很多风险，所以我们需要为数据库添加IP白名单，此处填写所有需要使用对应云数据库的服务器或者主机即可。... 展开详请

可以直接 ping 域名得到 IP，但是 IP 有可能会变，如果变了，得重新修改白名单。 例如我的外网地址是 cdb-1ubs50di.cd.tencentcdb.com:10115，对于的 IP 目前是 140.143.82.145 image.png ... 展开详请