Elasticsearch搜索中比较重要的就是分词了，通过分词将内容拆分成不同的关键词，然后通过关键词的匹配度来打分排序选择结果，Elasticsearch默认...

序列标注是对输入序列中的每个标记进行标注标签的过程，常用于信息抽取任务，如分词、词性标注和命名实体识别。其中，命名实体识别是其中的一种任务。

在一条无限长的公路上有 n 辆汽车正在行驶。汽车按从左到右的顺序按从 0 到 n - 1 编号，每辆车都在一个 独特的 位置。

今天正式走入，位运算这个章节，关于这一部分我会先介绍几个重要的知识点，然后再根据几个力扣上的题来讲解。

最长公共子序列问题可以通过动态规划（Dynamic Programming）来解决。其基本思想是构建一个二维数组 dp，其中 dp[i][j] 表示字符串 te...

双指针法通过同时维护两个指针来遍历数组，从而在特定条件下高效地解决问题。双指针法的基本思想是：

滑动窗口算法是一种高效解决数组或字符串中子数组（子串）问题的算法技巧，通过动态调整窗口的大小和位置，可以在O(n)时间复杂度内解决许多实际问题。理解和掌握滑动窗...

拓扑排序是一种用于有向无环图（DAG）的线性排序方法，通过Kahn算法和DFS方法可以实现拓扑排序，广泛应用于任务调度、课程安排、编译依赖和数据处理等场景。理解...

堆排序是一种基于堆数据结构的高效排序算法，通过构建最大堆或最小堆，利用堆的特性实现排序过程。理解和掌握堆排序算法，可以有效解决优先队列、任务调度和实时数据流排序...

KMP算法是一种高效的字符串匹配算法，通过构建部分匹配表，在匹配过程中避免重复扫描，从而提高匹配效率。理解和掌握KMP算法，可以有效解决字符串匹配问题，广泛应用...

图的遍历是理解图结构和解决图论问题的重要工具。深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）是两种基本的图遍历算法，它们各有特点和应用场景。通过理解和掌握这两种...

树的遍历是树操作中的基础内容，通过不同的遍历方法，我们可以以不同的顺序访问树中的节点：

括号匹配问题可以通过栈的数据结构来解决。栈是一种后进先出（LIFO，Last In First Out）的数据结构，非常适合处理嵌套和匹配问题。其基本思想是：

链表是一种灵活的线性数据结构，适用于需要频繁插入和删除操作的场景。通过理解链表的基本操作和进阶操作，我们可以更好地应用链表来解决实际问题。在本文中，我们介绍了单...

贪心算法是一种通过局部最优选择构建全局最优解的方法。虽然它不总能保证得到最优解，但在许多实际问题中表现良好。通过理解和应用贪心算法，我们可以有效地解决许多复杂的...

回溯法的基本思想是构建一个解的空间树，通过深度优先搜索来遍历所有可能的解。在遍历的过程中，如果发现当前部分解不能构成最终解，就回溯到上一步继续尝试其他可能的解。...

哈希表是一种基于数组的数据结构，它通过哈希函数将键值对映射到数组的某个位置。当发生哈希冲突（即不同的键映射到同一个位置）时，可以使用链地址法或开放地址法来解决。

通过理解最优子结构和重叠子问题的概念，我们可以更好地应用动态规划来解决实际问题。这两个核心概念帮助我们识别问题的结构特性，并选择合适的优化策略，从而提高算法的效...

广度优先搜索的基本思想是从起始节点开始，先访问所有相邻节点，然后再依次访问这些相邻节点的相邻节点，以此类推，层层推进。其基本步骤如下：