如果你正在训练神经网络，一定打开过 PyTorch 或 TensorFlow 的文档，看到密密麻麻的优化器选项——SGD、Adam、RMSprop、Adagra...

二是强化人工智能应用支撑体系。统筹推进药品监管领域模型的训练、部署和应用。建设大模型应用及算法管理平台，统一基础模型应用体系与技术框架，推动共性技术组件的开放共...

今天继续分享我和AI关于本体论的对话，即从西方哲学史的角度来看下本体论思想的发展。这篇文章思想理解后，才容易真正理解为何当前在AI大模型时代要回归到本体论建模，...

这场 GTC 2026 巅峰对话清晰勾勒出 2026–2030 年 AI 图景：硬件向光速与近存计算突破，算法向自主智能体与分层检索演进，应用向教育、医疗、科学...

Algorithm Visualizer 是一个交互式在线平台，旨在通过可视化技术将算法代码转化为生动的动画演示。无论您是学生、教师还是专业人士，这个平台都提供...

当前自动驾驶完整的数据驱动闭环链路涉及数据采集商、软硬件供应商、车厂及算法公司等多个领域。由于缺乏一体化打通整条链路的平台，行业面临以下核心战略困境与业务瓶颈：

破解数据格式不统一与处理高成本难题 自动驾驶行业在构建数据驱动闭环时，面临多重战略困境。完整闭环需涵盖从量产车路采、数据转换与仿真、到算法测试与升级的全过程，但...

在畜牧业规模化、集约化发展的今天，生物资产的精准盘点已成为养殖企业成本控制、饲料配比、疫苗投放及出栏结算的核心依据。无论是生猪转栏、牛羊出栏，还是鸡鸭存栏统计，...

当你的算法在论文中刷榜，训练损失完美收敛，架构图在评审会上获得掌声，但系统上线后却在凌晨三点把你叫醒——问题的根源，往往是这四个环节被当成了独立“烟囱”，而非一...

在电力系统运维中，变电站设备状态监测一直依赖人工定期巡检。然而，传统巡检模式面临诸多挑战：巡检人员视觉疲劳导致漏检、恶劣天气影响巡检质量、夜间巡检效率低下、复杂...

如果有人在 2020 年告诉你，五年后，全球最大的程序员招聘平台会把"LeetCode 算法题”从评估标准里删掉，你大概会觉得这是天方夜谭。

未来，绝大多数人的工作不会被AGI（通用人工智能）自动化。原因并非AGI能力不足，而是因为这些工作对于驱动经济增长而言，根本无足轻重，不值得耗费宝贵的计算资源去...

Ilya 认为，对于视觉、运动等能力，我们可以将其归功于数百万年进化带来的「先验知识」。但对于编程、数学这些近代才出现的技能，人类同样展现出强大的学习能力。这表...

「就像你今天用 iPhone 拍的照片，」他解释说，「它基本上是真实的，但又有一点不真实。AI 算法在后台运行，让它看起来更好看。我们已经接受了从胶片时代的光子...

AI 的世界与今天截然不同。「AI」这个词甚至不存在于公众话语中，计算机视觉算法举步维艰，几乎没有可用的数据，更遑论产业。

过去一年，AI 领域最显著的变化是什么？Sholto Douglas 开门见山：「语言模型中的强化学习 (RL) 终于奏效了。」他强调，尤其在竞争性编程和数学领...

谷歌 DeepMind 深夜甩出重磅研究——一个名为 AlphaEvolve 的通用 AI 智能体横空出世。简单来说，这是个「算法进化大师」，能设计和优化超复杂...