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#算法

算法备案全解析:从新规落地到实操避坑,开发者必看

用户10637826

2024 年《生成式人工智能服务管理暂行办法》实施后,某教育类 APP 因未对智能推荐算法备案,被应用商店临时下架 72 小时;某金融科技公司因算法备案材料缺失...

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SQL优化案例分享 | PawSQL 近日推出 Lateral Join 重写优化算法

PawSQL

在上文Lateral 查询详解:概念、适用场景与普通 JOIN 的区别中介绍到,Lateral 查询是SQL中的一种连接方式,它允许FROM子句中的子查询引用同...

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YOLO版本迷信终结!11领域398万实例实测:告诉你的场景该用哪个版本?

CoovallyAIHub

最近国内SkyCol团队在GitHub发布了篇硬核论文《ODverse33: Is the New YOLO Version Always Better? A ...

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【C++】 —— 笔试刷题day_22

星辰与你

对于这道题而言,我们可以在A字符串的开头和结尾位置添加字符(那我们添加的字符肯定是和B字符串对应位置的字符相等的),所以我们就只需要在B字符串中找到一段区间(这...

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【C++】 —— 笔试刷题day_21

星辰与你

那这道题我们就可以从1和n开始放置人偶,所以只需要定义两个变量分别从1和n开始向中间遍历。

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深度解析算法之前缀和

凯子坚持C

所以我们这里需要使用算法:前缀和,这个算法可以快速得出我们的某一段区间之和的大小的,我们这个算法的时间复杂度只需要O(1)

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深度解析算法之二分查找(2)

凯子坚持C

题目链接 给定一个 n 个元素有序的(升序)整型数组 nums 和一个目标值 target ,写一个函数搜索 nums 中的 target,如果目标值存在返...

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【C++】 —— 笔试刷题day_20

星辰与你

这道题,通过观察数据范围我们可以发现,光和对立是无法杀死小红的,我们只需要求出小红受到的伤害然后输出即可。

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Chem. Sci. | 反应条件预测新方法!使用标签排序模型预测最佳反应条件

DrugAI

今天为大家介绍的是来自美国密歇根大学Paul M. Zimmerman团队的一篇论文。找出有效的反应条件可能是具有挑战性的,即使对于有大量先例的反应也是如此。在...

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淘宝海外暴走的背后,是"川普悖论"的实际代价

宫水三叶的刷题日记

由于这次"对等关税",祸害的不止是美国人民,影响面覆盖全球,因此这波还不只是局部的(美)国内流量,而是全球流量 🤣🤣

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【C++】 —— 笔试刷题day_19

星辰与你

这里要注意的是:题目是多组输入,我们这里要用while(cin>>n>>c)来进行多组输入

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三代测序技术100问(1):NGS与第三代测序,如何做出明智选择?

天意生信云

当然,作为相对较新的技术,尤其是基于纳米孔测序的某些平台,其原始读长(Raw Read)的准确性相较于NGS仍有差距。虽然通过提高测序深度和优化生物信息学算法可...

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生成式 AI 引爆广告效率革命,揭秘京东大模型应用架构的实践之道

深度学习与Python

在京东广告的大模型应用架构中,召回环节至关重要。传统召回方式在规则灵活性和用户需求捕捉上存在局限,而大模型带来了新的契机,但也面临训练成本和隐私保护的挑战。京东...

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强化学习算法解析:深度 Q 网络(Deep Q - Network,DQN)

jack.yang

强化学习(Reinforcement Learning, RL)是机器学习领域的重要分支,它研究如何让智能体(Agent)通过与环境的交互来学习最优的行为策略。...

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AI 对话高效输入指令攻略(一):了解AI对话指令

Pocker_Spades_A

在当今数字化时代,AI 早已不是一个陌生的词汇,它正以超乎想象的速度融入我们生活的方方面面。想象一下,你每天使用的地图导航软件,它能根据实时路况为你规划最快的出...

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终于有人把生日悖论讲明白了

空白诗

生日悖论在算法中的应用主要体现在概率算法和蒙特卡洛方法上。这些算法利用了生日悖论中的概率原理,通过随机抽样来估计某个问题的解。例如,在密码学中,生日攻击是一种利...

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强化学习算法解析:策略梯度算法(Policy Gradient)

jack.yang

强化学习是机器学习领域的重要分支,它研究如何让智能体(Agent)在环境中通过与环境的交互来学习最优的行为策略。策略梯度算法(Policy Gradient)是...

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