作为一名有两年开发经验的普通程序员，我对数据库的理解，最初可以说是充满了迷茫和不确定。然而，在不断的学习和项目实战中，数据库成为了我工作中的“定海神针”，从简单...

本学习路线详细分解了人工智能学习过程中涉及的各个知识点，并通过具体案例对其进行了深入解析。学习者应从基础知识入手，逐步深入到机器学习和深度学习领域，再到高级应用...

在今年的COMPUTEX 2024展会期间，英特尔发布了下一代AI PC芯片Lunar Lake，不仅CPU、GPU、NPU性能全面提升，综合AI算力提升至12...

精心优化的 SQL 查询是数据库性能优化的基石。开发人员应通过仅选择所需的列（避免 SELECT *）并优化 JOIN 操作来尽量减少不必要的数据检索。此外，明...

论文标题：ShapeFormer: Shapelet Transformer for Multivariate Time Series Classificati...

RecyclerView 是 Android 开发中用于展示列表和网格的强大组件。它通过高效的缓存机制，优化了滑动性能和内存使用。本文将深入探讨 Recycle...

分辨率的适配主是针对我们放在drawable目录下的图片资源，我们需要不同分辨率的图片来放在对应的目录下来做适配，否则Android系统可能会将我们的图片拉伸导...

在部署的 Elasticsearch 集群中，我们遇到了频繁的 CPU 使用率飙升问题，导致某些节点宕机。这种情况不仅影响了集群的稳定性和可靠性，还增加了维护成...

论文标题：Unified Training of Universal Time Series Forecasting Transformers

基于这一洞见，提出了一个浅层轻量级Transformer模型，当使用感知锐度优化进行优化时，能够成功地逃离不良局部最小值。通过实证表明，这一结果扩展到了所有常用...

我们在先前的一篇文章中已经总结了直接把Transformer应用到时间序列数据存在的问题，其中序列平稳化是transformer也是其他很多模型都未解决好的一个...

上面说到Transformer的时间复杂度和内存占用高，推理速度慢。Informer主要就是围绕“长序列预测”和“效率优化”这两大方面开展的工作，Informe...

How Does Batch Normalization Help Optimization?

标志着OpenAI对“推理”的重新定义。通过强化学习的不断优化，o1不仅能处理当前任务，还能通过自我纠错和迭代优化，找到最优解法。

? 猫头虎分析疑难杂Bug：docker run hello-world 报错——Client.Timeout exceeded 错误的解决方案 (优化镜像源方...

为了正确解决该报错问题，可以适当延长查询超时时间，并优化查询以提高执行效率。以下是正确的代码示例：

今天从Cory House @housecor看到一个优化技巧随笔记一下，希望下次编写时候可以考虑

记住，数据库优化是一个持续的过程。定期使用像PawSQL这样的工具进行分析和优化，将帮助您的应用始终保持最佳性能状态。

一般对于一个单表，优化器选择一个索引，但在索引合并的情况下，优化器可以使用多个索引来获取数据并对其结果进行合并。

在上面这个慢 SQL 中，有两个标量子查询不只和外表关联，它内部还有关联查询，所以即使关联字段有索引，子查询单次执行的效率也受限，再加上要执行 13 万次，这个...