想象一下，你的服务需要处理 100 万个订单，每个订单都有一个“城市名”字段。虽然全球只有几千个城市，但在内存中，你可能存储了 100 万个独立的字符串对象。这...

在 2026 年，衡量一个 AI 后端工程师（Gopher）水平的标准，除了看他能写出多复杂的 Agent 逻辑，更要看他能否在保障性能的同时，把 Token ...

抗生素耐药性正在全球范围快速加剧，迫切需要更高效、更可靠的抗菌药物设计方法。虽然近年来人工智能已经被广泛用于抗菌肽发现，但大多数方法仍然侧重于从固定数据库中筛选...

近年来，大语言模型（LLMs）在自然语言处理领域取得突破性进展，但其在分子生成与药物发现中的能力仍然有限。传统化学语言模型（CLMs）通常需要从头使用大量化学数...

今天又排查了一个 MySQL 慢查询的问题，接下来讲解下该 SQL 的问题和解决方案。整体过程如下图所示：

近年来，AI技术以前所未有的速度渗透进制药研发的各个环节——从靶标发现、虚拟筛选，到分子生成、ADME性质预测。大量资本与人才涌入，"AI原生"（AI-nati...

在现代药物发现中，约80%的人类蛋白质组被认为是"不可成药"的。这一数字意味着，绝大多数潜在治疗靶点至今仍是禁区。然而，随着技术革新，这一边界正在被不断突破。

在公开基准上，AI 方法表现亮眼，但在真实药物发现的全前瞻性场景（de novo 分子、分布外化学结构）中，物理自由能计算仍不可替代——AI 的排序能力几近崩溃...

近期，国家安全部微信公众号发布文章，揭露AI“投毒”背后的隐蔽产业链，引发社会各界高度关注与广泛热议。文章明确指出，通过恶意数据污染人工智能模型的不法行为，不仅...

摘要： 随着间充质干细胞（MSC）及其来源细胞外囊泡（EVs）在再生医学、神经退行性疾病以及炎症相关研究中的应用不断增加，如何建立稳定、高产且具备功能活性的E...

"五一"上线期间，遇到了很多 SQL 查询的性能问题。这次记录一个典型的 SQL 慢查询的踩坑与填坑过程。

现有LTPO技术通过动态调整OLED屏幕的刷新率，大幅降低功耗，而新一代LTPO+技术可更精细控制屏幕的像素点，进一步提升显示性能并优化功耗续航表现。

本文围绕 CUDA 矩阵乘法中的 Shared Memory 优化展开，通过 Naive 矩阵乘法与 Shared Memory Tiled 矩阵乘法的对比实验...

1.收集50,000个新鲜培养的细胞，放在1.5 mL的LoBind 管中（管壁不容易结合DNA或者蛋白质的EP管）。

用通俗的逻辑类比更易理解：早期修建的窄轨铁路成型后，车厢、站台、信号系统都会围绕窄轨适配优化。即便后期出现效能更高的宽轨技术，高昂的替换成本也会阻碍全面革新。欧...

简单说，它能从真实交互数据中自动提炼可复用的技能，去重、优化、归档，然后通过云端共享给整个智能体集群，让所有智能体都能共享这些沉淀下来的经验。

NetShort依托腾讯云底层算力与全球化基础设施，实现AI模型训练与推理效率优化，保障多语言译配与高并发投放的稳定性。通过强化生态合作，推动题材多样化与制作标...

3 稀疏向量:在这样的向量中，包含大量的五项的向量，我们需要学习如何用稀疏表示这些向量来优化存储和计算效率。

摘要： 随着NAMs（New Approach Methodologies，新方法学）与MPS（Microphysiological Systems，微生理系...

在 MySQL 主从复制和数据恢复中，binlog（二进制日志）扮演着至关重要的角色。面试时，面试官经常会问：“请说说 Binlog 有哪几种模式？各有什么优缺...