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#优化

Go 内存优化:unique 包让你的资源占用“瞬间蒸发”

技术圈

想象一下,你的服务需要处理 100 万个订单,每个订单都有一个“城市名”字段。虽然全球只有几千个城市,但在内存中,你可能存储了 100 万个独立的字符串对象。这...

900

AI 工程化实战:Go 语言中的 Prompt Caching 优化策略

技术圈

在 2026 年,衡量一个 AI 后端工程师(Gopher)水平的标准,除了看他能写出多复杂的 Agent 逻辑,更要看他能否在保障性能的同时,把 Token ...

1200

Nat. Mach. Intell. | 生成式AI驱动抗菌肽优化

DrugAI

抗生素耐药性正在全球范围快速加剧,迫切需要更高效、更可靠的抗菌药物设计方法。虽然近年来人工智能已经被广泛用于抗菌肽发现,但大多数方法仍然侧重于从固定数据库中筛选...

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Nat. Comput. Sci. | SmileyLlama: 面向分子发现的大语言模型化学空间导航器

DrugAI

近年来,大语言模型(LLMs)在自然语言处理领域取得突破性进展,但其在分子生成与药物发现中的能力仍然有限。传统化学语言模型(CLMs)通常需要从头使用大量化学数...

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生产环境 MySQL 8.0 LATERAL 实战:3s 慢查询优化到 0.8s 的完整过程

悟空聊架构

今天又排查了一个 MySQL 慢查询的问题,接下来讲解下该 SQL 的问题和解决方案。整体过程如下图所示:

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AI时代的药物研发,该如何衡量 成功 ?

DrugIntel

近年来,AI技术以前所未有的速度渗透进制药研发的各个环节——从靶标发现、虚拟筛选,到分子生成、ADME性质预测。大量资本与人才涌入,"AI原生"(AI-nati...

600

药物发现攻克难成药靶点:罗氏5年21项目数据深度解析

DrugIntel

在现代药物发现中,约80%的人类蛋白质组被认为是"不可成药"的。这一数字意味着,绝大多数潜在治疗靶点至今仍是禁区。然而,随着技术革新,这一边界正在被不断突破。

400

物理计算 vs AI 预测:谁才是蛋白质-配体结合亲和力预测的真正胜者?

DrugIntel

在公开基准上,AI 方法表现亮眼,但在真实药物发现的全前瞻性场景(de novo 分子、分布外化学结构)中,物理自由能计算仍不可替代——AI 的排序能力几近崩溃...

700

解决AI数据“投毒”问题,刻不容缓

数据猿

近期,国家安全部微信公众号发布文章,揭露AI“投毒”背后的隐蔽产业链,引发社会各界高度关注与广泛热议。文章明确指出,通过恶意数据污染人工智能模型的不法行为,不仅...

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MSC来源EVs大规模生产研究:VWBR生物反应器如何提升外泌体产量与抗炎功能

小博聊生物

摘要: 随着间充质干细胞(MSC)及其来源细胞外囊泡(EVs)在再生医学、神经退行性疾病以及炎症相关研究中的应用不断增加,如何建立稳定、高产且具备功能活性的E...

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MySQL索引优化填坑实录:从1秒到50ms,再到28ms的踩坑与填坑

悟空聊架构

"五一"上线期间,遇到了很多 SQL 查询的性能问题。这次记录一个典型的 SQL 慢查询的踩坑与填坑过程。

500

传韩厂双雄拿下iPhone 18 Pro面板大单,京东方出局

芯智讯

现有LTPO技术通过动态调整OLED屏幕的刷新率,大幅降低功耗,而新一代LTPO+技术可更精细控制屏幕的像素点,进一步提升显示性能并优化功耗续航表现。

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Shared Memory 与矩阵乘法分块优化实验

Michael阿明

本文围绕 CUDA 矩阵乘法中的 Shared Memory 优化展开,通过 Naive 矩阵乘法与 Shared Memory Tiled 矩阵乘法的对比实验...

5010

ATAC-seq实验方案3:升级版Omni-ATAC流程解读(2)-实验过程

三兔测序学社

1.收集50,000个新鲜培养的细胞,放在1.5 mL的LoBind 管中(管壁不容易结合DNA或者蛋白质的EP管)。

5710

散装的欧洲,被富裕困住的工业大陆

通信行业搬砖工

用通俗的逻辑类比更易理解:早期修建的窄轨铁路成型后,车厢、站台、信号系统都会围绕窄轨适配优化。即便后期出现效能更高的宽轨技术,高昂的替换成本也会阻碍全面革新。欧...

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1.2K Star 高德团队开源力作!OpenClaw 之后,这个集体进化的 AI 项目火了!

开源星探

简单说,它能从真实交互数据中自动提炼可复用的技能,去重、优化、归档,然后通过云端共享给整个智能体集群,让所有智能体都能共享这些沉淀下来的经验。

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AI驱动全球短剧产能革命,NetShort以技术重构内容生态

IT前沿资讯站

腾讯科技(深圳)有限公司 | 数据分析 (已认证)

NetShort依托腾讯云底层算力与全球化基础设施,实现AI模型训练与推理效率优化,保障多语言译配与高并发投放的稳定性。通过强化生态合作,推动题材多样化与制作标...

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我很笨--学习PG Vector--我开始研究HNSW的减少内存占用--要不你也试试!!系列 5)

AustinDatabases

3 稀疏向量:在这样的向量中,包含大量的五项的向量,我们需要学习如何用稀疏表示这些向量来优化存储和计算效率。

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人源3D肺模型与ALI气液界面培养技术解析:Epithelix MucilAir、SmallAir与AlveolAir在呼吸系统研究中的应用

小博聊生物

摘要: 随着NAMs(New Approach Methodologies,新方法学)与MPS(Microphysiological Systems,微生理系...

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面试高频:MySQL Binlog 的三种模式

SmileNicky

在 MySQL 主从复制和数据恢复中,binlog(二进制日志)扮演着至关重要的角色。面试时,面试官经常会问:“请说说 Binlog 有哪几种模式?各有什么优缺...

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