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#智能结构化

支持对卡证、票据的自定义模板和结构化识别

是架构服务于业务还是业务服务于架构呢?

架构师之路“架构师之路”作者,到家集团技术VP,快狗打车CTO。前58同城技术委员会主席,前百度高级工程师。
在架构与业务之间的关系中,通常会有两种观点: 观点一:架构服务于业务 架构是为了支持和实现业务目标而设计的。架构提供的功能、可扩展性、效率和安全性等特性应该直接满足业务需求,从而提升业务的运营能力和市场竞争力。 观点二:业务服务于架构 这种观点强调业务流程、决策和战略应在一定程度上受到架构的影响。架构提供的框架、标准和流程可能会对业务模式和创新方向产生制约。业务需要在架构的条件下进行调整,以确保在技术上的可行性和效率。 个人旗帜鲜明的观点是:商业上说的价值,是通过的业务【直接】体现出来的,架构服务于业务,其价值通过业务【间接】体现。除非,架构本身就是业务,本身就【直接】拿到利润,体现价值。 我认为:任何脱离业务的架构设计都是耍流氓!... 展开详请

支持的语言与文字样式有哪些?

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智能结构化是针对不同识别区内容类型进行专项优化的识别模型,本阶段产品标准印刷体(支持中英文)。

更多关于文字识别的问题,您可以查看 文字识别常见问题说明。

智能结构化 OCR 具备什么能力?应用场景有哪些?

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智能结构化 OCR 基于业界领先的深度学习技术和图像检测技术,提供针对任意固定版式的卡证票据的结构化识别能力。产品通过预学习智能结构化建立键值对应关系,也可由客户自主简历键值对关系定制模板,提升信息数据的提取和录入效率。可用于政事业务办理、特殊票据核销、行业表单定制等场景。

什么是键值对(KV) ?设置键值对应注意哪些事项?

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键值对 (key:value) 是一种简单的对应关系,键后面对应着相应的值。传Key适用于相同版式或相同Key情况下的不同图片,可将其值传入以对后续传入的图片做Value匹配和矫正。 锚点字段设置建议如下: 字段内容:固定不变;对于不同锚点字段,文字不会重复出现。 数量:不做限制,根据业务需要进行设置; 位置:无需固定不变;均匀分布(尽量分散在图片四角);与识别字段之间有一定的分隔距离。 常见的键值(Key)有哪些? 智能结构化产品经过5亿+版式与字段预训练,为无Key的Value值预设值的键值有:标题(例如:驾驶员证 订购单)、日期(例如:时间 时间段 开票日期 交货时间)、金额(例如:金额小写、总价、金额大写)、号码(例如:证书号 票号 电话)、证字号(例如:证字第 字证号)、机构(例如:商家名称 公司名 公司)、姓名(例如:名字 英文姓名)、商品名称(例如:名称)、性别、地址、company(英文下的公司名)数量、规格(例如:产品规格)等。... 展开详请

传入的图片应注意哪些事项?

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传Key适用于相同版式或相同Key情况下的不同图片,推荐识别输入图片的前置条件如下: 单行文本高度大于图片高度 1/40 图片中的文字清晰,肉眼可辨认 图片默认缩放尺寸:1500 * 1000 图片格式为:JPG、JPEG、PNG、BMP 全文不超过 2000 字... 展开详请
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