#nested
如何使用ES Nested 嵌套
在Elasticsearch中，Nested是一种数据结构，用于存储和查询嵌套对象。以下是如何使用Elasticsearch的Nested功能的简要指南：
1. 定义映射：
在创建索引时，需要在映射中定义嵌套类型的字段。例如，假设我们有一个博客文章的索引，每篇文章包含一个作者和评论列表。我们可以这样定义映射：
```json
PUT blog_articles
{
"mappings": {
"properties": {
"author": {
"type": "text"
},
"comments": {
"type": "nested",
"properties": {
"username": {
"type": "text"
},
"content": {
"type": "text"
}
}
}
}
}
}
```
2. 索引数据：
接下来，我们可以向索引中添加包含嵌套对象的数据。例如，我们可以添加一篇文章及其相关评论：
```json
POST blog_articles/_doc
{
"author": "张三",
"comments": [
{
"username": "李四",
"content": "这篇文章很有趣！"
},
{
"username": "王五",
"content": "我完全同意李四的观点。"
}
]
}
```
3. 查询嵌套字段：
要查询嵌套字段，我们需要使用`nested`查询。例如，我们可以查询包含特定用户名的评论：
```json
GET blog_articles/_search
{
"query": {
"nested": {
"path": "comments",
"query": {
"match": {
"comments.username": "李四"
}
}
}
}
}
```
4. 过滤嵌套字段：
要过滤嵌套字段，我们需要使用`nested`过滤器。例如，我们可以过滤包含特定关键词的评论：
```json
GET blog_articles/_search
{
"query": {
"nested": {
"path": "comments",
"query": {
"match": {
"comments.content": "有趣"
}
}
}
}
}
```
5. 聚合嵌套字段：
要聚合嵌套字段，我们需要使用`nested`聚合。例如，我们可以计算每篇文章的评论数：
```json
GET blog_articles/_search
{
"size": 0,
"aggs": {
"comments_per_article": {
"nested": {
"path": "comments"
},
"aggs": {
"comments_count": {
"value_count": {
"field": "comments.content"
}
}
}
}
}
}
```
通过以上步骤，您可以在Elasticsearch中使用Nested功能来存储和查询嵌套对象。... 展开详请
什么是 ES Nested 嵌套
ES Nested嵌套是指Elasticsearch（ES）中的嵌套查询。在Elasticsearch中，查询语句可以包含嵌套查询，即在一个查询中引用另一个查询语句。这使得对复杂数据集进行查询和操作变得更加方便。
举个例子，假设我们有一个名为`employees`的索引，其中包含名为`departments`的子索引。假设我们想要查询所有雇员的姓名和部门名称，我们可以使用以下查询语句：
```
GET employees/_search
{
"query": {
"nested": {
"path": "departments",
"query": {
"term": {
"departments.name": "Sales"
}
}
}
}
}
```
在这个查询中，我们使用`nested`关键字来指定子查询（即对`departments`子索引进行查询），使用`path`参数指定子查询应当应用于哪个路径。在子查询中，我们使用`term`关键字来基于`departments.name`字段来匹配包含“Sales”的部门名称。
通过嵌套查询，我们可以在一个查询中引用另一个查询，从而为我们的查询提供更多的灵活性和强大的功能。... 展开详请
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